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Wissensbasis für dynamisches Lernen, Bewertung und Module.

Nutze die Referenzen zum Produktkreislauf, zur Richtlinie für Aussagen und zu den technischen Grundlagen des KI-bewerteten Selbststudiums.

So funktioniert die Lernengine

Messen und das Mol

Signifikante Stellen, Einheitenumrechnung, Mol und Formeln sowie Gewohnheiten, die Rechenfehler aufdecken.

Reaktionen und Stöchiometrie

Gleichungen ausgleichen, limitierende Edukte, Konzentration von Lösungen, Reaktionstypen und Redoxreaktionen.

Atome, Bindungen und Namen

Elektronenkonfigurationen, periodische Trends, Lewis-Formeln, Molekülgestalt und Namen von Verbindungen.

Gase, Energie und Säuren

Zwischenmolekulare Kräfte, Gasgesetze, Enthalpie, der Satz von Hess sowie Säuren, Basen und pH-Wert.

Atome, Licht und Bindung

Isotope, Atomspektren, Quantenzahlen, Elektronegativität und Hybridisierung von Orbitalen.

Lösungen, Phasen und Thermodynamik

Titrationen, kolligative Eigenschaften, Phasendiagramme, Entropie und freie Enthalpie sowie radioaktiver Zerfall.

Kinetik und Gleichgewicht

Geschwindigkeitsgesetze, Halbwertszeiten, Aktivierungsenergie, Gleichgewichtskonstanten und das Prinzip von Le Chatelier.

Gleichgewichtsrechnungen und Elektrochemie

ICE-Tabellen, schwache Säuren und Basen, Puffer, Löslichkeitsprodukte und Zellpotentiale.

Allein lernen

Wie sich das Üben anpasst, wie man es plant und wie man dauerhaft dabeibleibt.

Lernende unterstützen

Für Lehrkräfte, Tutorinnen und Tutoren, Eltern und Mentorinnen und Mentoren, die die Signale von Lernenden deuten.

Wie wir Aussagen belegen

Die Quellenlage hinter jeder Aussage zu einem Modell oder einer Auswertung auf dieser Website.

So funktioniert die Lernengine

  • Behandelt jede Antwort als Nachweis, nicht als endgültige Note.
  • Hakt nach, wenn die Begründung plausibel, aber unvollständig wirkt.
  • Nutzt das Signal, um die nächste Frage zu wählen, statt den Lernpfad neu zu beginnen.

Das Produkt macht aus Übung ein fortlaufendes Modell des Verstehens.

  1. Eine Antwort wird zum Beleg.

    Antworten, Sicherheit, Erklärungen und sichtbares Denken zeigen, was vielleicht gefestigt ist und was noch brüchig sein könnte.

  2. Belege aktualisieren die Beherrschungssignale.

    Das System führt eine fortlaufende, überprüfbare Einschätzung des Verständnisses auf Konzeptebene, statt eine einzelne Antwort als endgültige Bewertung zu behandeln.

  3. Der Graph bestimmt den nächsten Schritt.

    Voraussetzungen und verwandte Konzepte helfen zu entscheiden, ob man weitergeht, eine Grundlage wiederholt oder eine gezieltere Nachfrage stellt.

Keine feste Kursabfolge.

Robotutor ist eine adaptive, modellgesteuerte Lerninfrastruktur: Übung, Schätzungen der Beherrschung und Folgefragen passen sich an, wenn sich deine Signale ändern.

  • Belegbasierte Modellierung der Beherrschung

    Belege der Lernenden werden über die Zeit gewichtet, sodass Raten, Unsicherheit und überzeugtes Argumentieren nicht gleich aussehen.

  • Graphbasierte Abfolgeplanung

    Konzepte sind durch Kanten für Voraussetzungen und verwandte Ideen verbunden, sodass sich ein Weg aus der Struktur statt aus einer festen Lektionsfolge ableiten lässt.

  • Gegenfragen-Methode

    Fragen prüfen das Denken hinter einer Antwort, einschließlich Grenzfällen und veränderter Annahmen, sodass Fehlvorstellungen sichtbar werden.

  • Hybride Abfrage

    Semantische Ähnlichkeit und Graphdurchlauf werden kombiniert, damit Antworten sowohl in der Bedeutung als auch in ausdrücklichen begrifflichen Beziehungen verankert sind.

Bei Fragen zum Konto, Feedback zum Start oder Produktfragen schreibe eine E-Mail an support@precision-learning.org.