Прескачане към съдържанието

База от знания за динамично учене, оценяване и модули.

Използвайте справките за продуктовия цикъл, политиката за твърденията и техническата основа зад самообучението с оценяване от ИИ.

Как работи учебният механизъм

Измерване и молът

Значещи цифри, преобразуване на мерни единици, молове и формули, както и навици, които улавят грешките в изчисленията.

Реакции и стехиометрия

Уравняване на уравнения, лимитиращи реагенти, концентрация на разтвори, видове реакции и редокс.

Атоми, връзки и наименования

Електронни конфигурации, периодични тенденции, Луисови структури, форма на молекулите и наименования на съединения.

Газове, енергия и киселини

Междумолекулни сили, газови закони, енталпия, законът на Хес, както и киселини, основи и pH.

Атоми, светлина и химична връзка

Изотопи, атомни спектри, квантови числа, електроотрицателност и хибридизация на орбиталите.

Разтвори, фази и термодинамика

Титрувания, колигативни свойства, фазови диаграми, ентропия и свободна енергия, както и ядрен разпад.

Кинетика и равновесие

Кинетични уравнения, периоди на полуразпад, енергия на активиране, равновесни константи и принципът на Льо Шателие.

Равновесни изчисления и електрохимия

ICE таблици, слаби киселини и основи, буфери, произведения на разтворимост и потенциали на клетки.

Самостоятелно учене

Как практиката се адаптира, как да я планирате и как да я направите траен навик.

Подкрепа за учещия

За учители, преподаватели, родители и наставници, които следят сигналите на учещия.

Как обосноваваме твърденията си

Източниците зад всяко твърдение за модел или оценка на този сайт.

Как работи учебният механизъм

  • Третира всеки отговор като доказателство, а не като окончателна оценка.
  • Настоява, когато разсъждението изглежда правдоподобно, но е непълно.
  • Използва сигнала, за да избере следващия въпрос, вместо да започва пътеката отначало.

Продуктът превръща практиката в непрекъснато развиващ се модел на разбирането.

  1. Отговорът се превръща в доказателство.

    Отговорите, увереността, обясненията и видимото разсъждение показват кое може да е стабилно и кое все още може да е крехко.

  2. Доказателствата обновяват сигналите за усвояване.

    Системата поддържа непрекъсната, подлежаща на преразглеждане оценка на разбирането на ниво понятие, вместо да приема един отговор за окончателен резултат.

  3. Графът определя следващия ход.

    Предварителните изисквания и свързаните понятия помагат да се реши дали да продължите напред, да преговорите основа или да зададете по-точен допълнителен въпрос.

Не е фиксирана последователност от курсове.

Robotutor е адаптивна инфраструктура за учене, управлявана от модели: практиката, оценките за овладяване и следващите въпроси се нагаждат, когато сигналите ви се променят.

  • Моделиране на усвояването въз основа на доказателства

    Доказателствата за учещия се претеглят във времето, така че налучкването, несигурността и уверените разсъждения не изглеждат еднакво.

  • Подреждане, основано на граф

    Понятията са свързани чрез ребра за предварителни изисквания и сродни идеи, така че пътят може да се изведе от структурата, а не от фиксиран ред на уроците.

  • Опонентно задаване на въпроси

    Въпросите проверяват разсъжденията зад отговора, включително гранични случаи и променени допускания, така че погрешните представи да се виждат.

  • Хибридно извличане

    Семантичната прилика и обхождането на графа се съчетават, за да се основат отговорите едновременно на смисъла и на изричните концептуални връзки.

За помощ с профила, обратна връзка за пускането или въпроси за продукта пишете на support@precision-learning.org.