Ves al contingut

Base de coneixement per a l'estudi dinàmic, la correcció i els mòduls.

Fes servir les referències per conèixer el cicle del producte, la política d'afirmacions i els fonaments tècnics de l'autoestudi corregit amb IA.

Com funciona el motor d'aprenentatge

Mesura i mol

Xifres significatives, conversions d'unitats, mols i fórmules, i hàbits que detecten errors de càlcul.

Reaccions i estequiometria

Ajust d'equacions, reactius limitants, concentració de les dissolucions, tipus de reaccions i redox.

Àtoms, enllaços i noms

Configuracions electròniques, tendències periòdiques, estructures de Lewis, forma molecular i noms de compostos.

Gasos, energia i àcids

Forces intermoleculars, lleis dels gasos, entalpia, llei de Hess, i àcids, bases i pH.

Àtoms, llum i enllaç

Isòtops, espectres atòmics, nombres quàntics, electronegativitat i hibridació d'orbitals.

Dissolucions, fases i termodinàmica

Valoracions, propietats col·ligatives, diagrames de fases, entropia i energia lliure, i desintegració nuclear.

Cinètica i equilibri

Lleis de velocitat, períodes de semireacció, energia d'activació, constants d'equilibri i principi de Le Chatelier.

Càlculs d'equilibri i electroquímica

Taules ICE, àcids i bases febles, tampons, productes de solubilitat i potencials de cel·la.

Estudiar pel teu compte

Com s'adapta la pràctica, com planificar-la i com fer que perduri.

Ajudar un aprenent

Per a docents, tutors, famílies i mentors que interpreten els senyals d'un aprenent.

Com fonamentem les afirmacions

Les fonts que hi ha darrere de qualsevol afirmació sobre models o avaluacions d'aquest lloc.

Com funciona el motor d'aprenentatge

  • Tracta cada resposta com a evidència, no com una puntuació final.
  • Insisteix quan el raonament sembla plausible però incomplet.
  • Fa servir el senyal per triar la pregunta següent en lloc de reiniciar l'itinerari.

El producte converteix la pràctica en un model continu de comprensió.

  1. Una resposta esdevé evidència.

    Les respostes, la confiança, les explicacions i el raonament visible indiquen què pot estar ben assolit i què encara pot ser fràgil.

  2. L'evidència actualitza els senyals de domini.

    El sistema manté una estimació contínua i revisable de la comprensió a escala de concepte, en lloc de tractar una sola resposta com una puntuació final.

  3. El graf determina el pas següent.

    Els prerequisits i els conceptes relacionats ajuden a decidir si cal avançar, repassar una base o fer una pregunta de seguiment més precisa.

No és una seqüència de curs fixa.

Robotutor és una infraestructura d'aprenentatge adaptativa basada en models: la pràctica, les estimacions de domini i les preguntes de seguiment s'ajusten a mesura que canvien els teus senyals.

  • Modelatge del domini basat en evidències

    L'evidència de l'aprenent es pondera al llarg del temps, de manera que endevinar, dubtar i raonar amb seguretat no tinguin el mateix aspecte.

  • Seqüenciació nativa de graf

    Els conceptes s'uneixen mitjançant arestes de prerequisit i d'idees relacionades, de manera que es pot derivar un recorregut de l'estructura en lloc d'un ordre fix de lliçons.

  • Interrogació oposicional

    Les preguntes posen a prova el raonament que hi ha darrere d'una resposta, incloent-hi casos límit i supòsits canviats, de manera que els conceptes erronis es fan visibles.

  • Recuperació híbrida

    Es combinen la semblança semàntica i el recorregut del graf per fonamentar les respostes tant en el significat com en les relacions conceptuals explícites.

Per a ajuda amb el compte, comentaris sobre el llançament o preguntes sobre el producte, escriu a support@precision-learning.org.