Preskoči na sadržaj

Baza znanja za dinamično učenje, ocjenjivanje i module.

Koristite reference za krug proizvoda, politiku tvrdnji i tehničku osnovu samostalnog učenja s ocjenjivanjem putem AI-ja.

Kako funkcioniše mehanizam učenja

Mjerenje i mol

Značajne cifre, pretvaranje jedinica, molovi i formule te navike koje hvataju greške u računanju.

Reakcije i stehiometrija

Izjednačavanje jednačina, ograničavajući reaktanti, koncentracija rastvora, tipovi reakcija i redoks.

Atomi, veze i nazivi

Elektronske konfiguracije, periodični trendovi, Lewisove strukture, oblik molekula i nazivi spojeva.

Gasovi, energija i kiseline

Međumolekulske sile, gasni zakoni, entalpija, Hessov zakon te kiseline, baze i pH.

Atomi, svjetlost i veze

Izotopi, atomski spektri, kvantni brojevi, elektronegativnost i hibridizacija orbitala.

Rastvori, faze i termodinamika

Titracije, koligativna svojstva, fazni dijagrami, entropija i slobodna energija te nuklearni raspad.

Kinetika i ravnoteža

Zakoni brzine, poluvremena, energija aktivacije, konstante ravnoteže i Le Chatelierov princip.

Proračuni ravnoteže i elektrohemija

ICE tabele, slabe kiseline i baze, puferi, proizvodi rastvorljivosti i potencijali ćelija.

Samostalno učenje

Kako se vježbanje prilagođava, kako ga planirati i kako ga učiniti trajnim.

Pomoć onome ko uči

Za nastavnike, tutore, roditelje i mentore koji prate signale onoga ko uči.

Kako iznosimo tvrdnje

Izvori iza svake tvrdnje o modelu ili evaluaciji na ovoj stranici.

Kako funkcioniše mehanizam učenja

  • Svaki odgovor tretira kao dokaz, a ne kao konačnu ocjenu.
  • Insistira kada zaključivanje djeluje uvjerljivo, ali je nepotpuno.
  • Koristi signal za odabir sljedećeg pitanja umjesto ponovnog pokretanja smjera.

Proizvod pretvara vježbanje u model razumijevanja koji se stalno razvija.

  1. Odgovor postaje dokaz.

    Odgovori, pouzdanost, objašnjenja i vidljivo zaključivanje pokazuju šta bi moglo biti čvrsto, a šta bi još moglo biti krhko.

  2. Dokazi ažuriraju signale savladanosti.

    Sistem vodi stalnu procjenu razumijevanja na nivou pojma koja se može revidirati, umjesto da jedan odgovor tretira kao konačan rezultat.

  3. Graf oblikuje sljedeći potez.

    Preduvjeti i srodni pojmovi pomažu u odluci da li ići naprijed, ponoviti temelj ili postaviti preciznije potpitanje.

Nije fiksan slijed kursa.

Robotutor je adaptivna infrastruktura za učenje vođena modelima: vježbanje, procjene savladanosti i nastavna pitanja prilagođavaju se kako se vaši signali mijenjaju.

  • Modeliranje savladanosti zasnovano na dokazima

    Dokazi o učeniku vagaju se tokom vremena, pa pogađanje, nesigurnost i samouvjereno zaključivanje ne izgledaju isto.

  • Redoslijed zasnovan na grafu

    Pojmovi su povezani vezama preduvjeta i srodnih ideja, pa se putanja može izvesti iz strukture umjesto iz fiksnog redoslijeda lekcija.

  • Oponirajuće postavljanje pitanja

    Pitanja ispituju zaključivanje iza odgovora, uključujući rubne slučajeve i promijenjene pretpostavke, pa pogrešna shvatanja postaju vidljiva.

  • Hibridno pretraživanje

    Semantička sličnost i obilazak grafa kombinuju se kako bi se odgovori zasnovali i na značenju i na eksplicitnim pojmovnim vezama.

Za pomoć oko računa, povratne informacije o lansiranju ili pitanja o proizvodu pišite na support@precision-learning.org.