Preskočiť na obsah

Znalostná báza o dynamickom štúdiu, hodnotení a moduloch.

Použite odkazy na cyklus produktu, politiku tvrdení a technický základ samoštúdia hodnoteného AI.

Ako funguje študijný engine

Meranie a mól

Platné číslice, prevody jednotiek, móly a vzorce a zvyky, ktoré zachytia chyby vo výpočtoch.

Reakcie a stechiometria

Vyčíslovanie rovníc, limitujúce reaktanty, koncentrácia roztokov, typy reakcií a redoxné reakcie.

Atómy, väzby a názvy

Elektrónové konfigurácie, periodické trendy, Lewisove štruktúry, tvar molekúl a názvy zlúčenín.

Plyny, energia a kyseliny

Medzimolekulové sily, plynové zákony, entalpia, Hessov zákon a kyseliny, zásady a pH.

Atómy, svetlo a väzby

Izotopy, atómové spektrá, kvantové čísla, elektronegativita a hybridizácia orbitálov.

Roztoky, fázy a termodynamika

Titrácie, koligatívne vlastnosti, fázové diagramy, entropia a voľná energia a jadrový rozpad.

Kinetika a rovnováha

Rýchlostné zákony, polčasy, aktivačná energia, rovnovážne konštanty a Le Chatelierov princíp.

Rovnovážne výpočty a elektrochémia

Tabuľky ICE, slabé kyseliny a zásady, pufre, súčiny rozpustnosti a potenciály článkov.

Samostatné štúdium

Ako sa precvičovanie prispôsobuje, ako ho naplánovať a ako docieliť, aby malo trvalý účinok.

Pomoc študentovi

Pre učiteľov, tútorov, rodičov a mentorov, ktorí sledujú signály študenta.

Ako formulujeme tvrdenia

Zdroje, na ktorých stojí každé tvrdenie o modeli alebo hodnotení na tejto stránke.

Ako funguje študijný engine

  • Každú odpoveď berie ako dôkaz, nie ako konečné skóre.
  • Oponuje, keď úvaha vyzerá pravdepodobne, ale je neúplná.
  • Signál využíva na výber ďalšej otázky namiesto reštartu dráhy.

Produkt mení precvičovanie na priebežný model porozumenia.

  1. Odpoveď sa stáva dôkazom.

    Odpovede, istota, vysvetlenia a viditeľné uvažovanie naznačujú, čo môže byť pevné a čo môže byť ešte krehké.

  2. Dôkazy aktualizujú signály zvládnutia.

    Systém vedie priebežný, prepracovateľný odhad porozumenia na úrovni pojmov namiesto toho, aby jednu odpoveď považoval za konečné skóre.

  3. Graf určuje ďalší krok.

    Prerekvizity a súvisiace pojmy pomáhajú rozhodnúť, či ísť ďalej, zopakovať základ, alebo položiť presnejšiu doplňujúcu otázku.

Nie pevne daná postupnosť kurzu.

Robotutor je adaptívna, modelom riadená infraštruktúra učenia: precvičovanie, odhady zvládnutia a nadväzujúce otázky sa menia podľa vašich signálov.

  • Modelovanie zvládnutia založené na dôkazoch

    Dôkazy od študenta sa vážia v čase, takže hádanie, neistota a sebavedomé uvažovanie nevyzerajú rovnako.

  • Radenie založené na grafe

    Pojmy sú prepojené hranami prerekvizít a súvisiacich myšlienok, takže cestu možno odvodiť zo štruktúry namiesto pevného poradia lekcií.

  • Oponentné kladenie otázok

    Otázky skúmajú uvažovanie za odpoveďou vrátane okrajových prípadov a zmenených predpokladov, takže sa mylné predstavy stanú viditeľnými.

  • Hybridné vyhľadávanie

    Sémantická podobnosť a prechod grafom sa kombinujú, aby odpovede vychádzali z významu aj z explicitných pojmových vzťahov.

S pomocou k účtu, spätnou väzbou k spusteniu alebo otázkami o produkte nám napíšte na support@precision-learning.org.