Pāriet uz saturu

Zināšanu bāze dinamiskām studijām, vērtēšanai un moduļiem.

Izmantojiet atsauces par produkta ciklu, apgalvojumu politiku un tehnisko pamatojumu MI vērtētām pašmācībām.

Kā darbojas mācību dzinējs

Mērījumi un mols

Nozīmīgie cipari, vienību pārrēķini, moli un formulas, kā arī ieradumi, kas palīdz pamanīt aprēķinu kļūdas.

Reakcijas un stehiometrija

Vienādojumu izlīdzināšana, limitējošie reaģenti, šķīdumu koncentrācija, reakciju veidi un redoksprocesi.

Atomi, saites un nosaukumi

Elektronu konfigurācijas, periodiskās likumsakarības, Lūisa struktūras, molekulu forma un savienojumu nosaukumi.

Gāzes, enerģija un skābes

Starpmolekulārie spēki, gāzu likumi, entalpija, Hesa likums, kā arī skābes, bāzes un pH.

Atomi, gaisma un saites

Izotopi, atomu spektri, kvantu skaitļi, elektronegativitāte un orbitāļu hibridizācija.

Šķīdumi, fāzes un termodinamika

Titrēšana, koligatīvās īpašības, fāžu diagrammas, entropija un brīvā enerģija, kā arī kodolu sabrukšana.

Kinētika un līdzsvars

Ātruma likumi, pusperiodi, aktivācijas enerģija, līdzsvara konstantes un Le Šateljē princips.

Līdzsvara aprēķini un elektroķīmija

ICE tabulas, vājas skābes un bāzes, buferšķīdumi, šķīdības reizinājumi un elektroķīmisko šūnu potenciāli.

Mācības pašam

Kā treniņš pielāgojas, kā to plānot un kā panākt, lai iemācītais paliek atmiņā.

Palīdzība izglītojamajam

Skolotājiem, pasniedzējiem, vecākiem un mentoriem, kas lasa izglītojamā signālus.

Kā mēs pamatojam apgalvojumus

Avoti, uz kuriem balstīts jebkurš apgalvojums par modeli vai novērtējumu šajā vietnē.

Kā darbojas mācību dzinējs

  • Uztver katru atbildi kā pierādījumu, nevis kā galīgo vērtējumu.
  • Iebilst, kad spriedums šķiet ticams, bet nepilnīgs.
  • Izmanto signālu, lai izvēlētos nākamo jautājumu, nevis sāktu mācību ceļu no jauna.

Produkts pārvērš treniņu par nepārtraukti atjaunojamu izpratnes modeli.

  1. Atbilde kļūst par pierādījumu.

    Atbildes, pārliecība, skaidrojumi un redzamā spriešana liecina, kas varētu būt stabils un kas vēl varētu būt trausls.

  2. Pierādījumi atjaunina apguves signālus.

    Sistēma uztur pastāvīgu, pārskatāmu izpratnes novērtējumu jēdzienu līmenī, nevis uzskata vienu atbildi par galīgo vērtējumu.

  3. Grafs nosaka nākamo soli.

    Priekšnoteikumi un saistītie jēdzieni palīdz izlemt, vai doties tālāk, atkārtot pamatus vai uzdot precīzāku papildjautājumu.

Nav fiksēta kursa secība.

Robotutor ir adaptīva, uz modeli balstīta mācību infrastruktūra: treniņš, apguves novērtējumi un turpmākie jautājumi pielāgojas, mainoties jūsu signāliem.

  • Uz pierādījumiem balstīta apguves modelēšana

    Izglītojamā pierādījumi tiek svērti laika gaitā, tāpēc minēšana, nenoteiktība un pārliecināta spriešana neizskatās vienādi.

  • Uz grafu balstīta secība

    Jēdzieni ir savienoti ar priekšnoteikumu un saistīto ideju saitēm, tāpēc ceļu var atvasināt no struktūras, nevis no fiksētas nodarbību kārtības.

  • Pretjautājumu metode

    Jautājumi pārbauda atbildes pamatojumu, tostarp robežgadījumus un mainītus pieņēmumus, lai maldīgie priekšstati kļūtu redzami.

  • Hibrīdā atgūšana

    Semantiskā līdzība un grafa šķērsošana tiek apvienotas, lai atbildes balstītos gan nozīmē, gan skaidrās jēdzienu savstarpējās attiecībās.

Ja nepieciešama palīdzība ar kontu, atsauksmes par palaišanu vai jautājumi par produktu, rakstiet uz support@precision-learning.org.