Pereiti prie turinio

Žinių bazė dinamiškam mokymuisi, vertinimui ir moduliams.

Naudokite nuorodas, kad susipažintumėte su produkto ciklu, teiginių politika ir techniniu pagrindu, kuriuo remiasi DI vertinamas savarankiškas mokymasis.

Kaip veikia mokymosi variklis

Matavimai ir molis

Reikšminiai skaitmenys, vienetų perskaičiavimas, moliai ir formulės bei įpročiai, padedantys pastebėti skaičiavimo klaidas.

Reakcijos ir stechiometrija

Lygčių derinimas, ribojantys reagentai, tirpalų koncentracija, reakcijų tipai ir redoksas.

Atomai, ryšiai ir pavadinimai

Elektronų konfigūracijos, periodinės tendencijos, Lewiso struktūros, molekulių forma ir junginių pavadinimai.

Dujos, energija ir rūgštys

Tarpmolekulinės jėgos, dujų dėsniai, entalpija, Heso dėsnis, rūgštys, bazės ir pH.

Atomai, šviesa ir ryšiai

Izotopai, atomų spektrai, kvantiniai skaičiai, elektroneigiamumas ir orbitalių hibridizacija.

Tirpalai, fazės ir termodinamika

Titravimai, koligatyviosios savybės, fazių diagramos, entropija ir laisvoji energija bei branduolių skilimas.

Kinetika ir pusiausvyra

Greičio dėsniai, pusėjimo trukmės, aktyvacijos energija, pusiausvyros konstantos ir Le Šateljė principas.

Pusiausvyros skaičiavimai ir elektrochemija

ICE lentelės, silpnosios rūgštys ir bazės, buferiniai tirpalai, tirpumo sandaugos ir elementų potencialai.

Mokymasis savarankiškai

Kaip praktika prisitaiko, kaip ją planuoti ir kaip pasiekti, kad išliktų.

Pagalba besimokančiajam

Mokytojams, korepetitoriams, tėvams ir mentoriams, skaitantiems besimokančiojo signalus.

Kaip pateikiame teiginius

Šaltiniai, kuriais grindžiamas bet koks teiginys apie modelį ar vertinimą šioje svetainėje.

Kaip veikia mokymosi variklis

  • Kiekvieną atsakymą traktuoja kaip įrodymą, o ne galutinį įvertinimą.
  • Paprieštarauja, kai samprotavimas atrodo tikėtinas, bet neišsamus.
  • Signalą naudoja kitam klausimui parinkti, užuot pradėjęs programą iš naujo.

Produktas paverčia praktiką besikeičiančiu supratimo modeliu.

  1. Atsakymas tampa įrodymu.

    Atsakymai, pasitikėjimas, paaiškinimai ir matomi samprotavimai rodo, kas gali būti tvirta ir kas dar gali būti trapu.

  2. Įrodymai atnaujina įsisavinimo signalus.

    Sistema nuolat tikslina ir peržiūri sampratų lygio supratimo vertinimą, o ne laiko vieną atsakymą galutiniu balu.

  3. Grafas lemia kitą žingsnį.

    Būtinosios sąlygos ir susijusios sampratos padeda nuspręsti, ar judėti pirmyn, kartoti pagrindą, ar užduoti tikslesnį papildomą klausimą.

Ne fiksuota kurso seka.

Robotutor yra prisitaikanti, modeliais grįsta mokymosi infrastruktūra: praktika, įvaldymo vertinimai ir tolesni klausimai keičiasi, kai keičiasi jūsų signalai.

  • Įrodymais grįstas įsisavinimo modeliavimas

    Besimokančiojo įrodymai vertinami laikui bėgant, todėl spėjimas, netikrumas ir užtikrintas samprotavimas atrodo skirtingai.

  • Grafu grįstas sekos sudarymas

    Sampratos sujungtos būtinųjų sąlygų ir susijusių idėjų ryšiais, todėl kelią galima išvesti iš struktūros, o ne iš nustatytos pamokų tvarkos.

  • Oponuojamasis klausinėjimas

    Klausimais tikrinamas atsakymo pagrindas, įskaitant kraštutinius atvejus ir pakeistas prielaidas, kad klaidingos sampratos išryškėtų.

  • Hibridinis paieškos metodas

    Semantinis panašumas ir grafo apėjimas derinami, kad atsakymai remtųsi ir prasme, ir aiškiais sampratų ryšiais.

Dėl pagalbos su paskyra, atsiliepimų apie paleidimą ar klausimų apie produktą rašykite adresu support@precision-learning.org.