Saltar ao contido

Base de coñecemento para o estudo dinámico, a cualificación e os módulos.

Usa as referencias para coñecer o ciclo do produto, a política de afirmacións e os fundamentos técnicos do autoestudo cualificado por IA.

Como funciona o motor de aprendizaxe

Medida e mol

Cifras significativas, conversións de unidades, moles e fórmulas, e hábitos que detectan erros de cálculo.

Reaccións e estequiometría

Axuste de ecuacións, reactivos limitantes, concentración de disolucións, tipos de reacción e redox.

Átomos, enlaces e nomes

Configuracións electrónicas, tendencias periódicas, estruturas de Lewis, forma molecular e nomes de compostos.

Gases, enerxía e ácidos

Forzas intermoleculares, leis dos gases, entalpía, lei de Hess, e ácidos, bases e pH.

Átomos, luz e enlace

Isótopos, espectros atómicos, números cuánticos, electronegatividade e hibridación de orbitais.

Disolucións, fases e termodinámica

Valoracións, propiedades coligativas, diagramas de fases, entropía e enerxía libre, e desintegración nuclear.

Cinética e equilibrio

Leis de velocidade, semividas, enerxía de activación, constantes de equilibrio e principio de Le Chatelier.

Cálculos de equilibrio e electroquímica

Táboas ICE, ácidos e bases débiles, disolucións reguladoras, produtos de solubilidade e potenciais de célula.

Estudar pola túa conta

Como se adapta a práctica, como planificala e como facer que perdure.

Axudar a unha persoa que aprende

Para docentes, titores, nais e pais, e mentores que len os sinais de quen aprende.

Como fundamentamos as afirmacións

A procedencia de calquera afirmación sobre modelos ou avaliacións neste sitio.

Como funciona o motor de aprendizaxe

  • Trata cada resposta como unha proba, non como unha nota final.
  • Insiste cando o razoamento parece plausible pero incompleto.
  • Usa o sinal para escoller a seguinte pregunta en vez de reiniciar o itinerario.

O produto converte a práctica nun modelo continuo de comprensión.

  1. Unha resposta convértese en evidencia.

    As respostas, a confianza, as explicacións e o razoamento visible indican o que pode estar firme e o que aínda pode ser fráxil.

  2. A evidencia actualiza os sinais de dominio.

    O sistema mantén unha estimación continua e revisable da comprensión a nivel de concepto, en vez de tratar unha resposta como unha puntuación final.

  3. O grafo orienta o seguinte paso.

    Os requisitos previos e os conceptos relacionados axudan a decidir se avanzar, repasar unha base ou facer unha pregunta de seguimento máis precisa.

Non é unha secuencia de curso fixa.

Robotutor é unha infraestrutura de aprendizaxe adaptativa e guiada por modelos: a práctica, as estimacións de dominio e as preguntas de seguimento axústanse a medida que cambian os teus sinais.

  • Modelado do dominio baseado en evidencia

    A evidencia de quen aprende pondérase ao longo do tempo, de xeito que adiviñar, a incerteza e o razoamento seguro non se vexan todos igual.

  • Secuenciación nativa en grafo

    Os conceptos conéctanse mediante aristas de requisito previo e de ideas relacionadas, de xeito que un camiño pode derivarse da estrutura en vez dunha orde fixa de leccións.

  • Preguntas de oposición

    As preguntas poñen a proba o razoamento detrás dunha resposta, incluídos os casos límite e os supostos modificados, para que as concepcións erróneas se fagan visibles.

  • Recuperación híbrida

    A similitude semántica e o percorrido do grafo combínanse para fundamentar as respostas tanto no significado como nas relacións conceptuais explícitas.

Para obter axuda coa conta, enviar comentarios sobre o lanzamento ou facer preguntas sobre o produto, escribe a support@precision-learning.org.