Siirry sisältöön

Tietopankki dynaamiseen opiskeluun, arviointiin ja moduuleihin.

Käytä lähteitä tuotesilmukan, väitekäytännön ja tekoälyn arvioiman itseopiskelun teknisen perustan ymmärtämiseen.

Miten oppimismoottori toimii

Mittaaminen ja mooli

Merkitsevät numerot, yksikkömuunnokset, moolit ja kaavat sekä tavat, joilla laskuvirheet huomataan.

Reaktiot ja stoikiometria

Yhtälöiden tasapainottaminen, rajoittavat reagenssit, liuoksen pitoisuus, reaktiotyypit ja redox-reaktiot.

Atomit, sidokset ja nimet

Elektronikonfiguraatiot, jaksollisen järjestelmän trendit, Lewis-rakenteet, molekyylin muoto ja yhdisteiden nimet.

Kaasut, energia ja hapot

Molekyylien väliset voimat, kaasulait, entalpia, Hessin laki sekä hapot, emäkset ja pH.

Atomit, valo ja sidokset

Isotoopit, atomispektrit, kvanttiluvut, elektronegatiivisuus ja orbitaalien hybridisaatio.

Liuokset, faasit ja termodynamiikka

Titraukset, kolligatiiviset ominaisuudet, faasidiagrammit, entropia ja vapaaenergia sekä radioaktiivinen hajoaminen.

Kinetiikka ja tasapaino

Nopeuslait, puoliintumisajat, aktivoitumisenergia, tasapainovakiot ja Le Chatelier'n periaate.

Tasapainolaskut ja sähkökemia

ICE-taulukot, heikot hapot ja emäkset, puskurit, liukoisuustulot ja kennopotentiaalit.

Itsenäinen opiskelu

Miten harjoittelu mukautuu, miten sitä suunnitellaan ja miten siitä saadaan pysyvää.

Oppijan auttaminen

Opettajille, ohjaajille, vanhemmille ja mentoreille, jotka seuraavat oppijan viestejä.

Miten esitämme väitteitä

Lähteet, joihin kaikki tämän sivuston mallia tai arviointia koskevat väitteet perustuvat.

Miten oppimismoottori toimii

  • Kohtelee jokaista vastausta näyttönä, ei lopullisena pistemääränä.
  • Vastustaa, kun päättely vaikuttaa uskottavalta mutta puutteelliselta.
  • Käyttää signaalia seuraavan kysymyksen valintaan sen sijaan, että aloittaisi opintopolun alusta.

Tuote muuttaa harjoittelun jatkuvasti päivittyväksi ymmärryksen malliksi.

  1. Vastauksesta tulee näyttöä.

    Vastaukset, varmuus, selitykset ja näkyvä päättely kertovat, mikä saattaa olla vankalla pohjalla ja mikä voi vielä olla hauras.

  2. Näyttö päivittää hallintamerkkejä.

    Järjestelmä pitää yllä jatkuvaa, tarkistettavissa olevaa arviota käsitetason ymmärryksestä sen sijaan, että yhtä vastausta kohdeltaisiin lopullisena pistemääränä.

  3. Verkko muokkaa seuraavaa askelta.

    Esitietovaatimukset ja liittyvät käsitteet auttavat päättämään, edetäänkö, kerrataanko perusta vai esitetäänkö tarkempi jatkokysymys.

Ei kiinteä kurssijärjestys.

Robotutor on mukautuva, mallivetoinen oppimisinfrastruktuuri: harjoittelu, hallinta-arviot ja jatkokysymykset mukautuvat signaaliesi muuttuessa.

  • Näyttöön perustuva hallinnan mallintaminen

    Oppijan näyttöä punnitaan ajan yli, jotta arvaaminen, epävarmuus ja varma päättely eivät näytä kaikki samalta.

  • Verkkopohjainen järjestäminen

    Käsitteet on yhdistetty esitieto- ja liittyvien ideoiden kaarilla, jolloin polku voidaan johtaa rakenteesta kiinteän oppituntijärjestyksen sijaan.

  • Vastakkainasettava kysyminen

    Kysymykset koettelevat vastauksen taustalla olevaa päättelyä, mukaan lukien rajatapaukset ja muuttuneet oletukset, jotta väärinkäsitykset tulevat näkyviin.

  • Hybridihaku

    Semanttinen samankaltaisuus ja verkon läpikäynti yhdistetään, jotta vastaukset perustuvat sekä merkitykseen että eksplisiittisiin käsitesuhteisiin.

Tilin ohjeisiin, julkaisupalautteeseen tai tuotekysymyksiin saat apua sähköpostitse osoitteesta support@precision-learning.org.