Ugrás a tartalomra

Tudásbázis a dinamikus tanuláshoz, értékeléshez és modulokhoz.

Használja a hivatkozásokat a termékciklus, az állításokra vonatkozó szabályzat és az MI által értékelt önálló tanulás műszaki alapjainak megismeréséhez.

Hogyan működik a tanulási motor

Mérés és a mól

Értékes jegyek, mértékegység-átváltások, mólok és képletek, valamint a számítási hibákat kiszűrő szokások.

Reakciók és sztöchiometria

Egyenletrendezés, limitáló reaktánsok, oldatkoncentráció, reakciótípusok és redoxi.

Atomok, kötések és nevek

Elektronkonfigurációk, periódusos tendenciák, Lewis-szerkezetek, molekulaalak és vegyületnevek.

Gázok, energia és savak

Intermolekuláris erők, gáztörvények, entalpia, Hess-tétel, valamint savak, bázisok és pH.

Atomok, fény és kötés

Izotópok, atomspektrumok, kvantumszámok, elektronegativitás és az orbitálok hibridizációja.

Oldatok, fázisok és termodinamika

Titrálások, kolligatív tulajdonságok, fázisdiagramok, entrópia és szabadentalpia, valamint radioaktív bomlás.

Kinetika és egyensúly

Sebességi egyenletek, felezési idők, aktiválási energia, egyensúlyi állandók és a Le Chatelier-elv.

Egyensúlyi számítások és elektrokémia

ICE-táblázatok, gyenge savak és bázisok, pufferek, oldhatósági szorzatok és cellapotenciálok.

Önálló tanulás

Hogyan alkalmazkodik a gyakorlás, hogyan tervezzük meg, és hogyan tegyük tartóssá.

Egy tanuló segítése

Tanároknak, korrepetitoroknak, szülőknek és mentoroknak, akik a tanuló jelzéseit olvassák.

Hogyan fogalmazzuk meg az állításainkat

A forrásmegjelölés minden, ezen az oldalon szereplő modellre vagy értékelésre vonatkozó állítás mögött.

Hogyan működik a tanulási motor

  • Minden választ bizonyítékként kezel, nem végső pontszámként.
  • Visszakérdez, ha az érvelés hihetőnek tűnik, de hiányos.
  • A jelzést a következő kérdés kiválasztására használja ahelyett, hogy újraindítaná a tanulási utat.

A termék a gyakorlást a megértés folyamatosan frissülő modelljévé alakítja.

  1. A válasz bizonyítékká válik.

    A válaszok, a magabiztosság, a magyarázatok és a látható gondolatmenet jelzik, mi lehet már szilárd, és mi lehet még törékeny.

  2. A bizonyíték frissíti az elsajátítási jelzéseket.

    A rendszer folyamatosan, módosítható módon becsüli a fogalmak szintű megértést, ahelyett hogy egyetlen választ végső pontszámnak tekintene.

  3. A gráf alakítja a következő lépést.

    Az előfeltételek és a kapcsolódó fogalmak segítenek eldönteni, hogy továbbhaladjunk, átismételjünk egy alapot, vagy élesebb kérdést tegyünk fel.

Nem rögzített kurzussorrend.

A Robotutor adaptív, modellvezérelt tanulási infrastruktúra: a gyakorlás, az elsajátítási becslések és a követő kérdések a jelzései változásával együtt igazodnak.

  • Bizonyítékalapú elsajátítási modellezés

    A tanulói bizonyítékokat az idő során súlyozzuk, így a találgatás, a bizonytalanság és a magabiztos gondolkodás nem tűnik egyformának.

  • Gráfalapú sorrendezés

    A fogalmakat előfeltételi és rokon ötletekre mutató élek kötik össze, így az útvonal a szerkezetből vezethető le, nem pedig rögzített leckesorrendből.

  • Ellenpontozó kérdezés

    A kérdések a válasz mögötti gondolatmenetet vizsgálják, a szélsőséges eseteket és a megváltozott feltevéseket is beleértve, így a tévhitek láthatóvá válnak.

  • Hibrid visszakeresés

    A szemantikai hasonlóságot és a gráfbejárást együtt alkalmazzuk, hogy a válaszok a jelentésen és a kifejezett fogalmi kapcsolatokon is alapuljanak.

Fiókkal kapcsolatos segítségért, az indulással kapcsolatos visszajelzésért vagy termékkel kapcsolatos kérdésekért írjon az support@precision-learning.org címre.