સામગ્રી પર જાઓ

ગતિશીલ અભ્યાસ, મૂલ્યાંકન અને મોડ્યુલો માટે નોલેજબેઝ.

AI-મૂલ્યાંકિત સ્વ-અભ્યાસ પાછળના પ્રોડક્ટ લૂપ, દાવા નીતિ અને તકનીકી પાયા માટે સંદર્ભોનો ઉપયોગ કરો.

અભ્યાસ એન્જિન કેવી રીતે કામ કરે છે

માપન અને મોલ

સાર્થક અંકો, એકમ રૂપાંતરણ, મોલ અને સૂત્રો, અને ગણતરીની ભૂલો પકડવાની ટેવો.

પ્રક્રિયાઓ અને સ્ટોઇકિયોમેટ્રી

સમીકરણોનું સંતુલન, સીમિત પ્રક્રિયકો, દ્રાવણ સાંદ્રતા, પ્રક્રિયાના પ્રકારો અને રેડોક્સ.

પરમાણુઓ, બંધ અને નામો

ઇલેક્ટ્રૉન રચનાઓ, આવર્ત વલણો, લુઇસ રચનાઓ, આણ્વિક આકાર અને સંયોજનોનાં નામ.

વાયુઓ, ઊર્જા અને ઍસિડ

આંતરઆણ્વિક બળો, વાયુ નિયમો, એન્થાલ્પી, હેસનો નિયમ, અને ઍસિડ, બેઝ તથા pH.

પરમાણુઓ, પ્રકાશ અને બંધન

સમસ્થાનિકો, પરમાણ્વીય વર્ણપટ, ક્વૉન્ટમ આંકો, વિદ્યુતઋણતા અને કક્ષક સંકરણ.

દ્રાવણો, કલાઓ અને ઉષ્માગતિશાસ્ત્ર

અનુમાપનો, સંખ્યાત્મક ગુણધર્મો, કલા આકૃતિઓ, એન્ટ્રોપી અને મુક્ત ઊર્જા, અને ન્યુક્લિયર ક્ષય.

ગતિકી અને સંતુલન

વેગ નિયમો, અર્ધઆયુ, સક્રિયકરણ ઊર્જા, સંતુલન અચળાંકો અને લ શાતેલિયેનો સિદ્ધાંત.

સંતુલન ગણતરીઓ અને વિદ્યુતરસાયણ

ICE કોષ્ટકો, નિર્બળ ઍસિડ અને બેઝ, બફર, દ્રાવ્યતા ગુણાકારો અને કોષ પોટેન્શિયલ.

જાતે અભ્યાસ

પ્રેક્ટિસ કેવી રીતે અનુકૂળ થાય છે, તેનું આયોજન કેવી રીતે કરવું, અને તેને ટકાઉ કેવી રીતે બનાવવી.

શીખનારને મદદ

શિક્ષકો, ટ્યૂટરો, વાલીઓ અને માર્ગદર્શકો માટે, જેઓ શીખનારના સંકેતો વાંચે છે.

અમે દાવા કેવી રીતે કરીએ છીએ

આ સાઇટ પરના કોઈ પણ મૉડેલ કે મૂલ્યાંકન વિશેના વિધાન પાછળનાં સ્રોત.

અભ્યાસ એન્જિન કેવી રીતે કામ કરે છે

  • દરેક જવાબને અંતિમ સ્કોર નહીં, પણ પુરાવા તરીકે ગણે છે.
  • તર્ક વાજબી લાગે પણ અધૂરો હોય ત્યારે સામે સવાલ કરે છે.
  • અભ્યાસક્રમ ફરી શરૂ કરવાને બદલે આ સંકેતનો ઉપયોગ આગલો પ્રશ્ન પસંદ કરવા માટે કરે છે.

પ્રોડક્ટ પ્રેક્ટિસને સમજણના ચાલતા મૉડલમાં ફેરવે છે.

  1. પ્રતિભાવ પુરાવો બને છે.

    જવાબો, આત્મવિશ્વાસ, સમજૂતીઓ અને દેખાતી તર્કપ્રક્રિયા સૂચવે છે કે શું મજબૂત હોઈ શકે અને શું હજી નાજુક હોઈ શકે.

  2. પુરાવા નિપુણતાના સંકેતોને અપડેટ કરે છે.

    એક જવાબને અંતિમ સ્કોર ગણવાને બદલે, સિસ્ટમ વિભાવના-સ્તરની સમજનો સતત ચાલતો, ફરી તપાસી શકાય તેવો અંદાજ જાળવે છે.

  3. ગ્રાફ આગળનું પગલું ઘડે છે.

    પૂર્વશરતો અને સંબંધિત વિભાવનાઓ નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે આગળ વધવું, પાયાનું પુનરાવર્તન કરવું કે વધુ ચોક્કસ ફોલો-અપ પ્રશ્ન પૂછવો.

નિશ્ચિત કોર્સ ક્રમ નથી.

Robotutor અનુકૂલનશીલ, મૉડલ-સંચાલિત અભ્યાસ માળખું છે: તમારા સંકેતો બદલાય તેમ પ્રેક્ટિસ, નિપુણતાના અંદાજ અને અનુવર્તી પ્રશ્નો ગોઠવાય છે.

  • પુરાવા-આધારિત નિપુણતાનું મોડેલિંગ

    શીખનારના પુરાવાનું સમય સાથે મૂલ્યાંકન થાય છે, જેથી અંદાજ લગાવવો, અનિશ્ચિતતા અને વિશ્વાસપૂર્વકની તર્કપ્રક્રિયા બધાં એકસરખાં ન દેખાય.

  • ગ્રાફ-મૂળ ક્રમબદ્ધતા

    વિભાવનાઓ પૂર્વશરત અને સંબંધિત વિચારોની કડીઓથી જોડાયેલી છે, તેથી પાઠનો નિશ્ચિત ક્રમ રાખવાને બદલે માળખામાંથી માર્ગ તારવી શકાય છે.

  • વિરોધી પ્રશ્નોત્તરી

    પ્રશ્નો જવાબ પાછળની તર્કપ્રક્રિયાને ચકાસે છે, જેમાં સીમાવર્તી કિસ્સાઓ અને બદલાયેલી ધારણાઓ પણ સામેલ છે, જેથી ગેરસમજો દેખાઈ આવે.

  • સંકર પુનઃપ્રાપ્તિ

    અર્થગત સમાનતા અને ગ્રાફ-પરિભ્રમણને જોડવામાં આવે છે, જેથી પ્રતિભાવો અર્થ અને સ્પષ્ટ વિભાવનાત્મક સંબંધો બંનેમાં આધારિત રહે.

એકાઉન્ટ મદદ, લોન્ચ પ્રતિસાદ અથવા ઉત્પાદન અંગેના પ્રશ્નો માટે support@precision-learning.org પર ઇમેઇલ કરો.