સિસ્ટમ કામચલાઉ નકશાથી શરૂ થાય છે
શીખનાર પ્રારંભિક જૈવરસાયણશાસ્ત્ર સમજવું, કલનશાસ્ત્રના કોર્સની તૈયારી કરવી અથવા નબળી પૂર્વજરૂરિયાત સુધારવી જેવા લક્ષ્યથી શરૂ કરે છે. Robotutor તે લક્ષ્યને વિભાવનાઓ અને તેમના સંબંધોથી બનેલી પ્રારંભિક યોજનામાં ફેરવે છે. યોજના ઉપયોગી માર્ગ અંગેની પરિકલ્પના છે, એવી ખાતરી નથી કે પ્રથમ પ્રયાસે દરેક વિભાવના સાચા ક્રમમાં ગોઠવાયેલી છે.
પૂર્વજરૂરિયાતના સંબંધો મહત્ત્વના છે, કારણ કે ખોટો જવાબ વર્તમાન વિષયમાંથી અથવા ખૂટતા પાયામાંથી આવી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, સ્પર્ધાત્મક અને બિન-સ્પર્ધાત્મક અવરોધને ગૂંચવવું એ ઉત્સેચક બંધન, ગ્રાફના અર્થઘટન અથવા આકર્ષણ અને મહત્તમ પ્રક્રિયા દર વચ્ચેના તફાવતની નબળી સમજ દર્શાવી શકે છે. ઉપયોગી સિસ્ટમ નિશ્ચિત પ્રકરણમાં ફક્ત આગલી વસ્તુ પીરસવાને બદલે બાજુમાં કે પાછળ ખસી શકવી જોઈએ.
એક પ્રતિભાવ અનેક પ્રકારના પુરાવા બને છે
અંતિમ જવાબ ફક્ત એક સંકેત છે. સમજૂતી, આત્મવિશ્વાસ, શબ્દભંડોળ, ગણતરીના પગલાં અને ફોલો-અપ પ્રશ્નોના પ્રતિભાવ જણાવી શકે છે કે શીખનાર પદ્ધતિ સમજે છે કે પરિચિત શબ્દસમૂહ ઓળખી ગયો. સુસંગત સમજૂતી સાથેનો આત્મવિશ્વાસભર્યો સાચો જવાબ અને સાચું અનુમાન એક સમાન ગણવા ન જોઈએ.
Robotutor સમજના સુધારી શકાય તેવા અંદાજને અપડેટ કરવા આ પુરાવાનો ઉપયોગ કરે છે. એક સફળતા પછી નહીં, પરંતુ પુનરાવર્તિત અને વૈવિધ્યપૂર્ણ નિદર્શનો દરમિયાન અંદાજ વધુ વિશ્વાસપાત્ર બનવો જોઈએ. જ્યારે પ્રતિભાવ અસ્પષ્ટ હોય, ત્યારે વધુ સલામત આગલું પગલું ઘણી વાર નિદાનાત્મક પ્રશ્ન હોય છે જે બે સંભવિત અર્થઘટનોને અલગ પાડે.
- સચોટતા: શું નિષ્કર્ષને ટેકો મળ્યો હતો?
- તર્ક: શું જરૂરી પગલાં અથવા કારણસર કડીઓ હાજર હતી?
- આત્મવિશ્વાસ: શું ખાતરી સમજૂતીની ગુણવત્તા સાથે મેળ ખાતી હતી?
- સ્થાનાંતરણ: જ્યારે સપાટી પરની વિગતો બદલાય ત્યારે શું શીખનાર વિચારનો ઉપયોગ કરી શકે છે?
- તાજગી: સમય વીત્યા પછી પણ શું વિભાવના યાદ કરી શકાય તેવી રહી છે?
ઉકેલેલું ઉદાહરણ: પ્રકાશસંશ્લેષણ
ધારો કે કોઈ શીખનાર કહે છે કે કાર્બન ડાયોક્સાઇડ વિનાનો છોડ પ્રકાશસંશ્લેષણ કરી શકતો નથી કારણ કે પ્રકાશ શોષી શકાતો નથી. જવાબ યોગ્ય એકંદર પરિણામ સુધી પહોંચે છે પરંતુ નિષ્ફળતાને ખોટી પ્રક્રિયાને આભારી ગણે છે. દ્વિસંગી ગ્રેડર તેને ખોટો ગણીને આગળ વધી જાય. અનુકૂલનશીલ ટ્યુટરે ઓળખવું જોઈએ કે શીખનારે પ્રકાશ પ્રક્રિયાઓને કાર્બન સ્થાપન સાથે ભેળવી દીધી છે.
ઉત્પાદક ફોલો-અપ બીજો વ્યાખ્યાનો પ્રશ્ન નથી. તે પૂછી શકે કે તેજસ્વી પ્રકાશમાં કઈ પ્રક્રિયાઓ થોડા સમય માટે ચાલુ રહી શકે, કેલ્વિન ચક્રમાં કાર્બન ડાયોક્સાઇડ શું યોગદાન આપે છે, અને ફક્ત ATP અને NADPH શર્કરા માટે કાર્બન કેમ પૂરો પાડી શકતા નથી. લક્ષ્ય બે જોડાયેલી પ્રક્રિયાઓ વચ્ચેની સીમા ઉજાગર કરવાનું છે. જો શીખનાર પછી બદલાયેલા પરિદૃશ્યમાં તે ભેદ સમજાવે, તો સિસ્ટમ પાસે પ્રથમ પ્રતિભાવ કરતાં વધુ સારા પુરાવા હોય છે.
પ્રતિસાદનો ઉપયોગ નિર્ણય તરીકે નહીં, નિદાન તરીકે કરો
દરેક સત્ર પછી, દરેક સુધારો એકઠો કરવાને બદલે એક વારંવાર થતી ભૂલની પેટર્ન નોંધો. ઉદાહરણોમાં એકમ રૂપાંતર છોડી દેવું, સહસંબંધને કારણભૂતતા ગણવી, અથવા શરતો લાગુ કર્યા વિના નિયમનું નામ લેવું શામેલ છે. પેટર્નને એવી એક ક્રિયા સાથે જોડો જેને આગલા સત્રમાં ચકાસી શકાય.
વિલંબ પછી અને અલગ સ્વરૂપમાં એ જ વિભાવના પર પાછા ફરો. મેળ બેસાડવાની આઇટમ ભેદ ચકાસી શકે, ટૂંકી સમજૂતી કારણભૂત માળખાને ચકાસી શકે, અને પ્રયોગ પ્રશ્ન સ્થાનાંતરણને ચકાસી શકે. જ્યારે શીખનારે વિચારને યાદ કરીને ફરી બનાવવો પડે ત્યારે પુનરાવર્તન ઉપયોગી છે; એ જ શબ્દરચનાનું પુનરાવર્તન ટકાઉ સમજ વિના પરિચિતતા ઊભી કરી શકે છે.
- ગેરસમજને સાદી ભાષામાં નામ આપો.
- એક સુધારાત્મક રજૂઆત અથવા ઉદાહરણ પસંદ કરો.
- એક કે બે દિવસમાં ફરી તપાસો, પછી લાંબા અંતરાલ પછી ફરીથી.
- જ્યારે પ્રતિસાદ અસંગત રહે ત્યારે શિક્ષક અથવા પ્રાથમિક સ્ત્રોતનો સંપર્ક કરો.
શું ખોટું થઈ શકે
જ્યારે પ્રશ્ન અસ્પષ્ટ હોય, મોડેલ માન્ય સમજૂતીને ખોટી વાંચે, વિભાવના ગ્રાફ અધૂરો હોય, અથવા શીખનારનું લક્ષ્ય ખૂબ વ્યાપક હોય ત્યારે અનુકૂલનશીલ વર્તન નિષ્ફળ જઈ શકે છે. ખરાબ પુરાવા પરથી આત્મવિશ્વાસથી અનુકૂલન કરતી સિસ્ટમ નિશ્ચિત કાર્યપત્રક કરતાં પણ ખરાબ માર્ગ બનાવી શકે છે. એટલે જ પ્રતિસાદ નિયંત્રણો, સાચવેલા પ્રશ્નો, પુનરાવર્તનક્ષમ મૂલ્યાંકનો અને દેખાતી મર્યાદાઓ મહત્ત્વની છે.
શીખનારાઓએ વિશ્વસનીય કોર્સ સામગ્રી સાથે વિરોધાભાસી પ્રતિસાદને પડકારવો જોઈએ અને નિપુણતાના અંદાજને સત્તાવાર ગ્રેડ ગણવો ન જોઈએ. શિક્ષકોએ સંકેતોનો ઉપયોગ ખામી અંગે પરિકલ્પના બનાવવા માટે કરવો જોઈએ, પછી કોઈ પરિણામકારક નિર્ણય લેતા પહેલાં વાતચીત અથવા વધારાના કામ દ્વારા તેની પુષ્ટિ કરવી જોઈએ.
મર્યાદાઓ અને યોગ્ય ઉપયોગ
- નિપુણતાના મૂલ્યો ઉત્પાદનના અંદાજ છે, માન્ય ગ્રેડ, નિદાન અથવા યાદશક્તિની ખાતરી નથી.
- બનાવેલા પ્રશ્નો અને મૂલ્યાંકનો અસ્પષ્ટ અથવા ખોટા હોઈ શકે છે.
- અનુકૂલનની ગુણવત્તા તે સમયે ઉપલબ્ધ લક્ષ્ય, વિભાવના નકશો, પુરાવા ઇતિહાસ અને મોડેલના વર્તન પર આધાર રાખે છે.