मजकुरावर जा
साइन इन केलेले नाहीसाइन इन करा

गतिशील अभ्यास, गुणदान आणि मॉड्यूल्ससाठी ज्ञानकोश.

AI-गुणांकित स्वयं-अभ्यासामागील उत्पादन चक्र, दावा धोरण आणि तांत्रिक पायासाठी संदर्भ वापरा.

अध्ययन इंजिन कसे काम करते

मापन आणि मोल

सार्थ अंक, एकक रूपांतरणे, मोल आणि सूत्रे, तसेच गणितातील चुका पकडणाऱ्या सवयी.

अभिक्रिया आणि रससमीकरणमिती

समीकरणे संतुलित करणे, मर्यादक अभिक्रियाकारक, द्रावणाची संहती, अभिक्रियांचे प्रकार आणि रेडॉक्स.

अणू, बंध आणि नावे

इलेक्ट्रॉन संरूपणे, आवर्ती प्रवृत्ती, लुईस संरचना, आण्विक आकार आणि संयुगांची नावे.

वायू, ऊर्जा आणि आम्ले

आंतरआण्विक बले, वायू नियम, एन्थॅल्पी, हेसचा नियम, तसेच आम्ले, आम्लारी आणि pH.

अणू, प्रकाश आणि बंधन

समस्थानिक, अणू वर्णपट, क्वांटम संख्या, विद्युतऋणता आणि कक्षक संकरण.

द्रावणे, अवस्था आणि उष्मागतिकी

अनुमापने, संख्यात्मक गुणधर्म, अवस्था आकृत्या, एन्ट्रॉपी आणि मुक्त ऊर्जा, तसेच केंद्रकीय क्षय.

गतिकी आणि समतोल

दर नियम, अर्धायुष्ये, सक्रियण ऊर्जा, समतोल स्थिरांक आणि ल शातेलियेचे तत्त्व.

समतोल गणना आणि विद्युतरसायनशास्त्र

ICE तक्ते, दुर्बल आम्ले आणि आम्लारी, बफर, विद्राव्यता गुणाकार आणि घट विभव.

स्वतः अभ्यास करणे

सराव कसा जुळवून घेतो, त्याचे नियोजन कसे करावे आणि तो दीर्घकाळ कसा टिकवावा.

शिकणाऱ्याला मदत करणे

शिकणाऱ्याचे संकेत वाचणाऱ्या शिक्षक, शिकवणीदार, पालक आणि मार्गदर्शकांसाठी.

आम्ही दावे कसे करतो

या साइटवरील कोणत्याही मॉडेल किंवा मूल्यमापनाच्या विधानामागील स्रोत.

अध्ययन इंजिन कसे काम करते

  • प्रत्येक उत्तराला अंतिम गुण नव्हे तर पुरावा मानते.
  • तर्क संभाव्य वाटतो पण अपूर्ण असतो तेव्हा प्रतिप्रश्न करते.
  • अभ्यास मार्ग पुन्हा सुरू करण्याऐवजी हा संकेत वापरून पुढचा प्रश्न निवडते.

उत्पादन सरावाचे रूपांतर समजुतीच्या सतत चालणाऱ्या मॉडेलमध्ये करते.

  1. उत्तर हे पुरावा बनते.

    उत्तरे, आत्मविश्वास, स्पष्टीकरणे आणि दिसणारे तर्क काय भक्कम असू शकते आणि काय अजूनही कच्चे असू शकते ते सुचवतात.

  2. पुरावा प्रावीण्याचे संकेत अद्ययावत करतो.

    एका उत्तराला अंतिम गुण मानण्याऐवजी प्रणाली संकल्पना-स्तरावरील आकलनाचा सतत चालणारा, पुनर्विचार करता येणारा अंदाज ठेवते.

  3. आलेख पुढील पाऊल ठरवतो.

    पूर्वअटी आणि संबंधित संकल्पना पुढे जायचे, पायाची उजळणी करायची की अधिक नेमका पुढील प्रश्न विचारायचा हे ठरवण्यास मदत करतात.

निश्चित अभ्यासक्रम क्रम नाही.

Robotutor ही अनुकूलनशील, मॉडेल-चालित अध्ययन पायाभूत सुविधा आहे: तुमचे संकेत बदलतात तसे सराव, प्रभुत्वाचे अंदाज आणि पुढचे प्रश्न बदलतात.

  • पुराव्यावर आधारित प्रावीण्य मॉडेलिंग

    शिकणाऱ्याचे पुरावे कालांतराने तोलले जातात, त्यामुळे अंदाज, अनिश्चितता आणि आत्मविश्वासपूर्ण तर्क हे सर्व सारखे दिसत नाहीत.

  • आलेखावर आधारित क्रम

    संकल्पना पूर्वअटी आणि संबंधित कल्पनांच्या दुव्यांनी जोडलेल्या असतात, त्यामुळे ठरावीक धड्यांच्या क्रमाऐवजी रचनेतून मार्ग निश्चित करता येतो.

  • विरोधी प्रश्नोत्तर

    प्रश्न उत्तरामागील तर्क तपासतात, त्यात टोकाची प्रकरणे आणि बदललेली गृहीतके यांचाही समावेश असतो, म्हणजे गैरसमज स्पष्ट दिसतात.

  • संकरित पुनर्प्राप्ती

    उत्तरे अर्थावर आणि स्पष्ट संकल्पनात्मक संबंधांवर आधारित राहावीत म्हणून अर्थसाम्य आणि आलेखावरील संचार एकत्र वापरले जातात.

खात्यासाठी मदत, प्रक्षेपणासंबंधी अभिप्राय किंवा उत्पादनाबद्दलच्या प्रश्नांसाठी support@precision-learning.org वर ईमेल करा.