Langkau ke kandungan

Pangkalan pengetahuan untuk pembelajaran dinamik, penggredan dan modul.

Gunakan rujukan ini untuk gelung produk, dasar dakwaan dan asas teknikal di sebalik pembelajaran kendiri yang digred oleh AI.

Cara enjin pembelajaran berfungsi

Pengukuran dan mol

Angka bererti, penukaran unit, mol dan formula, serta tabiat yang menangkap kesilapan pengiraan.

Tindak balas dan stoikiometri

Mengimbangkan persamaan, bahan tindak balas pengehad, kepekatan larutan, jenis tindak balas dan redoks.

Atom, ikatan dan nama

Konfigurasi elektron, aliran berkala, struktur Lewis, bentuk molekul dan nama sebatian.

Gas, tenaga dan asid

Daya antara molekul, hukum gas, entalpi, hukum Hess, serta asid, bes dan pH.

Atom, cahaya dan ikatan

Isotop, spektrum atom, nombor kuantum, keelektronegatifan dan penghibridan orbital.

Larutan, fasa dan termodinamik

Pentitratan, sifat koligatif, gambar rajah fasa, entropi dan tenaga bebas, serta pereputan nuklear.

Kinetik dan keseimbangan

Hukum kadar, setengah hayat, tenaga pengaktifan, pemalar keseimbangan dan prinsip Le Chatelier.

Pengiraan keseimbangan dan elektrokimia

Jadual ICE, asid dan bes lemah, larutan penimbal, hasil darab keterlarutan dan keupayaan sel.

Belajar sendiri

Cara latihan menyesuaikan diri, cara merancangnya dan cara menjadikannya kekal.

Membantu seorang pelajar

Untuk guru, tutor, ibu bapa dan mentor yang membaca isyarat seorang pelajar.

Cara kami membuat dakwaan

Sumber di sebalik sebarang kenyataan tentang model atau penilaian di tapak ini.

Cara enjin pembelajaran berfungsi

  • Menganggap setiap jawapan sebagai bukti, bukan skor akhir.
  • Mendesak balas apabila penaakulan nampak munasabah tetapi tidak lengkap.
  • Menggunakan isyarat itu untuk memilih soalan seterusnya dan bukannya memulakan semula laluan.

Produk ini menukar latihan menjadi model kefahaman yang berjalan.

  1. Jawapan menjadi bukti.

    Jawapan, keyakinan, penjelasan dan penaakulan yang kelihatan menunjukkan apa yang mungkin kukuh dan apa yang mungkin masih rapuh.

  2. Bukti mengemas kini isyarat penguasaan.

    Sistem menyimpan anggaran kefahaman peringkat konsep yang berterusan dan boleh disemak semula, dan bukannya menganggap satu jawapan sebagai skor akhir.

  3. Graf membentuk langkah seterusnya.

    Prasyarat dan konsep berkaitan membantu menentukan sama ada untuk maju, menyemak asas atau mengemukakan soalan susulan yang lebih tajam.

Bukan urutan kursus yang tetap.

Robotutor ialah infrastruktur pembelajaran adaptif yang dipacu model: latihan, anggaran penguasaan dan soalan susulan menyesuaikan diri apabila isyarat anda berubah.

  • Pemodelan penguasaan berasaskan bukti

    Bukti pelajar ditimbang merentas masa, jadi meneka, ketidakpastian dan penaakulan yang yakin tidak kelihatan sama.

  • Penjujukan asli graf

    Konsep dihubungkan melalui hubungan prasyarat dan idea berkaitan, jadi satu laluan boleh diterbitkan daripada struktur dan bukannya susunan pelajaran yang tetap.

  • Penyoalan berlawanan

    Soalan menyiasat penaakulan di sebalik sesuatu jawapan, termasuk kes pinggiran dan andaian yang berubah, supaya salah faham menjadi jelas.

  • Capaian hibrid

    Persamaan semantik dan penelusuran graf digabungkan untuk mengukuhkan jawapan pada makna serta hubungan konsep yang jelas.

Untuk bantuan akaun, maklum balas pelancaran atau soalan produk, hantar e-mel ke support@precision-learning.org.