ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് പോകുക
സൈൻ ഇൻ ചെയ്തിട്ടില്ലസൈൻ ഇൻ ചെയ്യുക

ചലനാത്മക പഠനം, ഗ്രേഡിംഗ്, മോഡ്യൂളുകൾ എന്നിവയ്ക്കുള്ള വിജ്ഞാനശേഖരം.

AI ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്ന സ്വയംപഠനത്തിന് പിന്നിലെ ഉൽപ്പന്ന ചക്രം, അവകാശവാദ നയം, സാങ്കേതിക അടിത്തറ എന്നിവയ്ക്ക് റഫറൻസുകൾ ഉപയോഗിക്കുക.

പഠന എൻജിൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

അളവും മോളും

സാർഥക അക്കങ്ങൾ, യൂണിറ്റ് പരിവർത്തനങ്ങൾ, മോളുകളും സൂത്രവാക്യങ്ങളും, കണക്കുകൂട്ടൽ പിശകുകൾ കണ്ടെത്താനുള്ള ശീലങ്ങൾ.

അഭിക്രിയകളും സ്റ്റോയ്ക്കിയോമെട്രിയും

സമവാക്യങ്ങൾ സമീകരിക്കൽ, പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന അഭികാരകങ്ങൾ, ലായനി സാന്ദ്രത, അഭിക്രിയാ തരങ്ങൾ, റെഡോക്സ്.

ആറ്റങ്ങൾ, ബന്ധനങ്ങൾ, പേരുകൾ

ഇലക്ട്രോൺ വിന്യാസങ്ങൾ, ആവർത്തനപ്പട്ടിക പ്രവണതകൾ, ലൂയിസ് ഘടനകൾ, തന്മാത്രാ ആകൃതി, സംയുക്തങ്ങളുടെ പേരുകൾ.

വാതകങ്ങൾ, ഊർജം, അമ്ലങ്ങൾ

അന്തർതന്മാത്രാ ബലങ്ങൾ, വാതക നിയമങ്ങൾ, എൻതാൽപ്പി, ഹെസ് നിയമം, അമ്ലങ്ങൾ, ക്ഷാരങ്ങൾ, pH.

ആറ്റങ്ങൾ, പ്രകാശം, ബന്ധനം

ഐസോടോപ്പുകൾ, ആറ്റോമിക സ്പെക്ട്രങ്ങൾ, ക്വാണ്ടം സംഖ്യകൾ, വിദ്യുത്-ഋണത, ഓർബിറ്റൽ സങ്കരണം.

ലായനികൾ, ഫേസുകൾ, താപഗതികം

ടൈട്രേഷനുകൾ, കൊളിഗേറ്റീവ് ഗുണങ്ങൾ, ഫേസ് ഡയഗ്രങ്ങൾ, എൻട്രോപ്പിയും സ്വതന്ത്ര ഊർജവും, ന്യൂക്ലിയർ ക്ഷയം.

ഗതികവും സന്തുലനവും

നിരക്ക് നിയമങ്ങൾ, അർധായുസ്സുകൾ, സക്രിയണ ഊർജം, സന്തുലന സ്ഥിരാങ്കങ്ങൾ, ലെ ഷാറ്റ്‌ലിയർ തത്ത്വം.

സന്തുലന കണക്കുകൂട്ടലുകളും വൈദ്യുതരസതന്ത്രവും

ICE പട്ടികകൾ, ദുർബല അമ്ലങ്ങളും ക്ഷാരങ്ങളും, ബഫറുകൾ, ലേയത്വ ഗുണനഫലങ്ങൾ, സെൽ പൊട്ടൻഷ്യലുകൾ.

സ്വയം പഠിക്കുമ്പോൾ

പരിശീലനം എങ്ങനെ പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, എങ്ങനെ ആസൂത്രണം ചെയ്യാം, എങ്ങനെ ഓർമയിൽ നിലനിർത്താം.

ഒരു പഠിതാവിനെ സഹായിക്കൽ

പഠിതാവിന്റെ സൂചനകൾ വായിക്കുന്ന അധ്യാപകർ, ട്യൂട്ടർമാർ, രക്ഷിതാക്കൾ, മെന്റർമാർ എന്നിവർക്കായി.

ഞങ്ങൾ അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്നത് എങ്ങനെ

ഈ സൈറ്റിലെ ഏതൊരു മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യനിർണയ പ്രസ്താവനയ്ക്കും പിന്നിലെ സ്രോതസ്സുകൾ.

പഠന എൻജിൻ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

  • ഓരോ ഉത്തരത്തെയും അന്തിമ സ്കോറായല്ല, തെളിവായി കണക്കാക്കുന്നു.
  • ന്യായവാദം വിശ്വസനീയമെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും അപൂർണ്ണമാകുമ്പോൾ ചോദ്യം ചെയ്യുന്നു.
  • പഠനവഴി വീണ്ടും തുടങ്ങുന്നതിന് പകരം, അടുത്ത ചോദ്യം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ ഈ സൂചന ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഉൽപ്പന്നം പരിശീലനത്തെ മനസ്സിലാക്കലിന്റെ തുടർച്ചയായ മാതൃകയാക്കി മാറ്റുന്നു.

  1. ഒരു പ്രതികരണം തെളിവായി മാറുന്നു.

    ഉത്തരങ്ങൾ, ആത്മവിശ്വാസം, വിശദീകരണങ്ങൾ, ദൃശ്യമായ ന്യായവാദം എന്നിവ എന്താണ് ഉറച്ചതെന്നും എന്താണ് ഇപ്പോഴും ദുർബലമായിരിക്കാമെന്നും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

  2. തെളിവ് വൈദഗ്ധ്യ സൂചനകളെ പുതുക്കുന്നു.

    ഒരു ഉത്തരത്തെ അന്തിമ സ്കോറായി കണക്കാക്കുന്നതിനു പകരം, ആശയതലത്തിലുള്ള ധാരണയുടെ തുടർച്ചയായതും പുനഃപരിശോധിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു കണക്കാക്കൽ സിസ്റ്റം സൂക്ഷിക്കുന്നു.

  3. ഗ്രാഫ് അടുത്ത നീക്കത്തെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.

    മുന്നോട്ട് പോകണോ, അടിസ്ഥാനം പുനഃപരിശോധിക്കണോ, കൂടുതൽ കൃത്യമായ തുടർചോദ്യം ചോദിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ മുൻവ്യവസ്ഥകളും ബന്ധപ്പെട്ട ആശയങ്ങളും സഹായിക്കുന്നു.

സ്ഥിരമായ കോഴ്സ് ക്രമമല്ല.

Robotutor ഒരു അഡാപ്റ്റീവ്, മോഡൽ-അധിഷ്ഠിത പഠന അടിസ്ഥാനസൗകര്യമാണ്: നിങ്ങളുടെ സൂചനകൾ മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് പരിശീലനം, പ്രാവീണ്യ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ, തുടർചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ ക്രമീകരിക്കപ്പെടുന്നു.

  • തെളിവ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വൈദഗ്ധ്യ മാതൃകാരൂപീകരണം

    പഠിതാവിന്റെ തെളിവുകൾ കാലക്രമേണ തൂക്കിനോക്കുന്നതിനാൽ, ഊഹം, അനിശ്ചിതത്വം, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയുള്ള ന്യായവാദം എന്നിവ എല്ലാം ഒരുപോലെ കാണപ്പെടുന്നില്ല.

  • ഗ്രാഫ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ക്രമീകരണം

    ആശയങ്ങൾ മുൻവ്യവസ്ഥയുടെയും ബന്ധപ്പെട്ട ആശയങ്ങളുടെയും ബന്ധങ്ങളാൽ ചേർത്തിരിക്കുന്നതിനാൽ, സ്ഥിരമായ പാഠക്രമത്തിനു പകരം ഘടനയിൽ നിന്ന് ഒരു പഠനപാത രൂപപ്പെടുത്താം.

  • വിരുദ്ധ ചോദ്യംചെയ്യൽ

    ഒരു ഉത്തരത്തിനു പിന്നിലെ ന്യായവാദത്തെ ചോദ്യങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നു, അതിരുകളിലെ സാഹചര്യങ്ങളും മാറ്റിയ അനുമാനങ്ങളും ഉൾപ്പെടെ, അങ്ങനെ തെറ്റിദ്ധാരണകൾ വ്യക്തമാകുന്നു.

  • സങ്കര വീണ്ടെടുക്കൽ

    അർത്ഥത്തിലും വ്യക്തമായ ആശയബന്ധങ്ങളിലും പ്രതികരണങ്ങൾക്ക് അടിത്തറ നൽകാൻ അർത്ഥസാമ്യവും ഗ്രാഫ് സഞ്ചാരവും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.

അക്കൗണ്ട് സഹായം, ലോഞ്ച് ഫീഡ്ബാക്ക്, ഉൽപ്പന്ന സംബന്ധമായ ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് support@precision-learning.org എന്ന വിലാസത്തിൽ ഇമെയിൽ ചെയ്യുക.