ഉള്ളടക്കത്തിലേക്ക് പോകുക

അഡാപ്റ്റീവ് പഠനം പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഒരു പഠിതാവിന്റെ പ്രവൃത്തിയിൽ നിന്നുള്ള തെളിവ് അടുത്തതായി സംഭവിക്കുന്നതിനെ മാറ്റുമ്പോൾ മാത്രമാണ് അഡാപ്റ്റീവ് പഠനം ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്. ഈ ഗൈഡ് ഒരു പ്രതികരണത്തെ Robotutor-ന്റെ ചക്രത്തിലൂടെ പിന്തുടരുന്നു, സംവിധാനത്തിന് എവിടെ സഹായിക്കാൻ കഴിയും, എവിടെ പഠിതാവിനെ തെറ്റായി വായിക്കാം, ഫീഡ്ബാക്ക് എങ്ങനെ ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു.

പ്രസിദ്ധീകരിച്ചത് · പുതുക്കിയത്

സംവിധാനം ഒരു താൽക്കാലിക ഭൂപടത്തിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുന്നു

ആമുഖ ജൈവരസതന്ത്രം മനസ്സിലാക്കുക, ഒരു കാൽക്കുലസ് കോഴ്സിന് തയ്യാറെടുക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ദുർബലമായ ഒരു മുന്നുപാധി ശരിയാക്കുക തുടങ്ങിയ ഒരു ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് പഠിതാവ് തുടങ്ങുന്നത്. Robotutor ആ ലക്ഷ്യത്തെ ആശയങ്ങളും ബന്ധങ്ങളും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ആരംഭ പദ്ധതിയാക്കി മാറ്റുന്നു. ആ പദ്ധതി ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു പാതയെക്കുറിച്ചുള്ള അനുമാനമാണ്, ആദ്യ ശ്രമത്തിൽ തന്നെ എല്ലാ ആശയങ്ങളും ശരിയായി ക്രമീകരിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന വാഗ്ദാനമല്ല.

മുന്നുപാധി ബന്ധങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഒരു തെറ്റായ ഉത്തരം നിലവിലെ വിഷയത്തിൽ നിന്നോ വിട്ടുപോയ ഒരു അടിത്തറയിൽ നിന്നോ വരാം. ഉദാഹരണത്തിന്, മത്സരാത്മകവും അമത്സരാത്മകവുമായ നിരോധനം തമ്മിലുള്ള ആശയക്കുഴപ്പം എൻസൈം ബന്ധനം, ഗ്രാഫ് വ്യാഖ്യാനം, അല്ലെങ്കിൽ അഫിനിറ്റിയും പരമാവധി പ്രവർത്തന നിരക്കും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്നിവയിലെ ദുർബലമായ ധാരണയെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കാം. ഉപയോഗപ്രദമായ ഒരു സംവിധാനത്തിന് ഒരു സ്ഥിര അധ്യായത്തിലെ അടുത്ത ഇനം നൽകുന്നതിന് പകരം വശത്തേക്കോ പിന്നോട്ടോ നീങ്ങാൻ കഴിയണം.

ഒരു പ്രതികരണം പല തരത്തിലുള്ള തെളിവായി മാറുന്നു

അന്തിമ ഉത്തരം ഒരു സൂചന മാത്രമാണ്. വിശദീകരണം, ആത്മവിശ്വാസം, പദാവലി, കണക്കുകൂട്ടൽ ഘട്ടങ്ങൾ, തുടർ ചോദ്യങ്ങളോടുള്ള പ്രതികരണം എന്നിവ പഠിതാവ് സംവിധാനം മനസ്സിലാക്കിയോ അതോ പരിചിതമായ ഒരു വാക്യം തിരിച്ചറിഞ്ഞോ എന്ന് വെളിപ്പെടുത്താം. പൊരുത്തമുള്ള വിശദീകരണത്തോടെയുള്ള ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ശരിയായ ഉത്തരത്തെ ഒരു ശരിയായ ഊഹത്തിന് തുല്യമായി കണക്കാക്കരുത്.

മനസ്സിലാക്കലിന്റെ പരിഷ്കരിക്കാവുന്ന ഒരു കണക്ക് പുതുക്കാൻ Robotutor ഈ തെളിവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു വിജയത്തിന് ശേഷമല്ല, ആവർത്തിച്ചുള്ളതും വൈവിധ്യമാർന്നതുമായ പ്രകടനങ്ങളിലൂടെ ആ കണക്ക് കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതാകണം. പ്രതികരണം അവ്യക്തമാകുമ്പോൾ, ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ അടുത്ത നീക്കം പലപ്പോഴും സാധ്യമായ രണ്ട് വ്യാഖ്യാനങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്ന ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ചോദ്യമാണ്.

  • ശരിയായിരിക്കൽ: നിഗമനത്തിന് പിന്തുണ ഉണ്ടായിരുന്നോ?
  • ന്യായവാദം: ആവശ്യമായ ഘട്ടങ്ങളോ കാരണബന്ധങ്ങളോ ഉണ്ടായിരുന്നോ?
  • ആത്മവിശ്വാസം: ഉറപ്പ് വിശദീകരണത്തിന്റെ നിലവാരവുമായി യോജിച്ചിരുന്നോ?
  • പ്രയോഗം: ഉപരിതല വിശദാംശങ്ങൾ മാറുമ്പോൾ പഠിതാവിന് ആശയം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ?
  • സമീപകാലത്വം: സമയം കടന്നുപോയതിന് ശേഷവും ആശയം ഓർത്തെടുക്കാൻ കഴിയുന്നതായി തുടരുന്നുണ്ടോ?

ഒരു പരിഹരിച്ച ഉദാഹരണം: പ്രകാശസംശ്ലേഷണം

കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് ഇല്ലാത്ത ഒരു സസ്യത്തിന് പ്രകാശം ആഗിരണം ചെയ്യാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ പ്രകാശസംശ്ലേഷണം നടത്താൻ കഴിയില്ലെന്ന് ഒരു പഠിതാവ് പറയുന്നു എന്ന് കരുതുക. ഉത്തരം മൊത്തത്തിലുള്ള ശരിയായ ഫലത്തിൽ എത്തുന്നു, പക്ഷേ പരാജയത്തെ തെറ്റായ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ആരോപിക്കുന്നു. ശരി/തെറ്റ് മാത്രം നോക്കുന്ന ഒരു ഗ്രേഡർ അതിനെ തെറ്റായി അടയാളപ്പെടുത്തി മുന്നോട്ട് പോയേക്കാം. പഠിതാവ് പ്രകാശ പ്രവർത്തനങ്ങളെയും കാർബൺ സ്ഥിരീകരണത്തെയും കൂട്ടിക്കലർത്തിയെന്ന് ഒരു അഡാപ്റ്റീവ് ട്യൂട്ടർ തിരിച്ചറിയണം.

ഫലപ്രദമായ തുടർചോദ്യം മറ്റൊരു നിർവചന ചോദ്യമല്ല. തെളിഞ്ഞ പ്രകാശത്തിൽ ഏത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ അൽപ്പനേരം തുടരാം, കാൽവിൻ ചക്രത്തിന് കാർബൺ ഡൈ ഓക്സൈഡ് എന്ത് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു, പഞ്ചസാരയ്ക്ക് വേണ്ട കാർബൺ ATP-ക്കും NADPH-നും മാത്രം നൽകാൻ കഴിയാത്തത് എന്തുകൊണ്ട് എന്നിവ അത് ചോദിച്ചേക്കാം. ബന്ധിതമായ രണ്ട് പ്രക്രിയകൾക്കിടയിലെ അതിർത്തി വെളിപ്പെടുത്തുകയാണ് ലക്ഷ്യം. മാറിയ ഒരു സാഹചര്യത്തിൽ പഠിതാവ് ആ വേർതിരിവ് വിശദീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, ആദ്യ പ്രതികരണത്തിൽ നിന്ന് ലഭിച്ചതിനേക്കാൾ മികച്ച തെളിവ് സംവിധാനത്തിന് ലഭിക്കുന്നു.

ഫീഡ്ബാക്കിനെ ഒരു വിധിയായല്ല, ഒരു രോഗനിർണയമായി ഉപയോഗിക്കുക

ഓരോ സെഷനും ശേഷം, എല്ലാ തിരുത്തലുകളും ശേഖരിക്കുന്നതിന് പകരം ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പിശക് രീതി രേഖപ്പെടുത്തുക. യൂണിറ്റ് പരിവർത്തനം വിട്ടുകളയുക, സഹബന്ധത്തെ കാരണബന്ധമായി കണക്കാക്കുക, ഒരു നിയമത്തിന്റെ വ്യവസ്ഥകൾ പ്രയോഗിക്കാതെ അതിന്റെ പേര് മാത്രം പറയുക എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്. ആ രീതിയെ അടുത്ത സെഷനിൽ പരീക്ഷിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രവൃത്തിയുമായി ചേർക്കുക.

കുറച്ച് കാലതാമസത്തിന് ശേഷം, മറ്റൊരു രൂപത്തിൽ, അതേ ആശയത്തിലേക്ക് മടങ്ങുക. പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ ചോദ്യം വ്യത്യാസങ്ങൾ പരിശോധിക്കാം, ഒരു ചെറിയ വിശദീകരണം കാരണഘടന പരീക്ഷിക്കാം, ഒരു പ്രയോഗ ചോദ്യം പ്രയോഗശേഷി പരീക്ഷിക്കാം. പഠിതാവ് ആശയം ഓർത്തെടുക്കുകയും പുനർനിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യേണ്ടി വരുമ്പോഴാണ് ആവർത്തനം ഉപയോഗപ്രദമാകുന്നത്; അതേ വാക്കുകൾ ആവർത്തിക്കുന്നത് ഉറച്ച ധാരണയില്ലാതെ പരിചയം മാത്രം ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം.

  • തെറ്റിദ്ധാരണയെ ലളിതമായ ഭാഷയിൽ പേരിട്ട് പറയുക.
  • തിരുത്തൽ സഹായിക്കുന്ന ഒരു രൂപമോ ഉദാഹരണമോ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
  • ഒന്നോ രണ്ടോ ദിവസത്തിനുള്ളിൽ വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക, തുടർന്ന് കൂടുതൽ നീണ്ട ഇടവേളയ്ക്ക് ശേഷം വീണ്ടും.
  • ഫീഡ്ബാക്ക് പൊരുത്തമില്ലാതെ തുടരുകയാണെങ്കിൽ ഒരു അധ്യാപകന്റെയോ പ്രാഥമിക സ്രോതസ്സിന്റെയോ സഹായം തേടുക.

എന്ത് തെറ്റാകാം

ചോദ്യം വ്യക്തമല്ലാത്തപ്പോഴോ, മോഡൽ സാധുവായ ഒരു വിശദീകരണം തെറ്റായി വായിക്കുമ്പോഴോ, ആശയ ഗ്രാഫ് അപൂർണ്ണമാകുമ്പോഴോ, പഠിതാവിന്റെ ലക്ഷ്യം വളരെ വിശാലമാകുമ്പോഴോ അഡാപ്റ്റീവ് സ്വഭാവം പരാജയപ്പെടാം. മോശം തെളിവിൽ നിന്ന് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ഒരു സംവിധാനം ഒരു സ്ഥിര വർക്ക്ഷീറ്റിനേക്കാൾ മോശമായ പാത ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് ഫീഡ്ബാക്ക് നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സേവ് ചെയ്ത ചോദ്യങ്ങൾ, ആവർത്തിക്കാവുന്ന മൂല്യനിർണയങ്ങൾ, ദൃശ്യമായ പരിധികൾ എന്നിവ പ്രധാനമാകുന്നത്.

വിശ്വസനീയമായ കോഴ്സ് സാമഗ്രികളുമായി വിരുദ്ധമാകുന്ന ഫീഡ്ബാക്കിനെ പഠിതാക്കൾ ചോദ്യം ചെയ്യണം, പ്രാവീണ്യ കണക്കിനെ ഒരു ഔദ്യോഗിക ഗ്രേഡായി കണക്കാക്കുകയുമരുത്. ഒരു വിടവിനെക്കുറിച്ച് അനുമാനം രൂപീകരിക്കാൻ അധ്യാപകർ ഈ സൂചനകൾ ഉപയോഗിക്കണം; തുടർന്ന് പ്രധാന തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സംഭാഷണത്തിലൂടെയോ അധിക പ്രവൃത്തിയിലൂടെയോ അത് സ്ഥിരീകരിക്കണം.

പരിമിതികളും ഉചിതമായ ഉപയോഗവും

  • പ്രാവീണ്യ മൂല്യങ്ങൾ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ കണക്കുകൂട്ടലുകളാണ്, അംഗീകൃത ഗ്രേഡുകളോ രോഗനിർണയങ്ങളോ ഓർമ്മ നിലനിൽക്കുമെന്നതിന്റെ ഉറപ്പുകളോ അല്ല.
  • നിർമ്മിച്ച ചോദ്യങ്ങളും മൂല്യനിർണയങ്ങളും അവ്യക്തമോ തെറ്റോ ആകാം.
  • പൊരുത്തപ്പെടലിന്റെ ഗുണനിലവാരം ലക്ഷ്യം, ആശയ ഭൂപടം, തെളിവ് ചരിത്രം, ആ സമയത്ത് ലഭ്യമായ മോഡൽ സ്വഭാവം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.