Məzmuna keç

Dinamik öyrənmə, qiymətləndirmə və modullar üçün bilik bazası.

Süni intellektlə qiymətləndirilən müstəqil öyrənmənin məhsul dövrəsi, iddia siyasəti və texniki əsasları üçün mənbələrdən istifadə edin.

Öyrənmə mühərriki necə işləyir

Ölçmə və mol

Əhəmiyyətli rəqəmlər, vahid çevirmələri, mollar və düsturlar, həmçinin hesablama səhvlərini tutan vərdişlər.

Reaksiyalar və stexiometriya

Tənliklərin tarazlaşdırılması, məhdudlaşdırıcı reagentlər, məhlul qatılığı, reaksiya növləri və redoks.

Atomlar, rabitələr və adlar

Elektron konfiqurasiyaları, periodik tendensiyalar, Lyuis quruluşları, molekulyar forma və birləşmə adları.

Qazlar, enerji və turşular

Molekullararası qüvvələr, qaz qanunları, entalpiya, Hess qanunu, həmçinin turşular, əsaslar və pH.

Atomlar, işıq və rabitə

İzotoplar, atom spektrləri, kvant ədədləri, elektromənfilik və orbitalların hibridləşməsi.

Məhlullar, fazalar və termodinamika

Titrləmələr, koliqativ xassələr, faza diaqramları, entropiya və sərbəst enerji, həmçinin nüvə parçalanması.

Kinetika və tarazlıq

Sürət qanunları, yarımçevrilmə dövrləri, aktivləşmə enerjisi, tarazlıq sabitləri və Le Şatelye prinsipi.

Tarazlıq hesablamaları və elektrokimya

ICE cədvəlləri, zəif turşular və əsaslar, buferlər, həllolma hasilləri və element potensialları.

Müstəqil öyrənmə

Təcrübənin necə uyğunlaşdığı, onu necə planlaşdırmaq və davamlı etmək olar.

Öyrənənə kömək

Öyrənənin siqnallarını oxuyan müəllimlər, repetitorlar, valideynlər və mentorlar üçün.

İddiaları necə irəli sürürük

Bu saytdakı hər hansı model və ya qiymətləndirmə ifadəsinin arxasındakı mənbələr.

Öyrənmə mühərriki necə işləyir

  • Hər cavaba yekun bal kimi deyil, sübut kimi yanaşır.
  • Əsaslandırma inandırıcı görünsə də natamamdırsa, təkid edir.
  • İstiqamətə yenidən başlamaq əvəzinə siqnaldan növbəti sualı seçmək üçün istifadə edir.

Məhsul təcrübəni anlayışın davamlı modelinə çevirir.

  1. Cavab sübuta çevrilir.

    Cavablar, əminlik, izahlar və görünən mühakimə nəyin möhkəm, nəyin hələ kövrək ola biləcəyini göstərir.

  2. Sübut mənimsəmə siqnallarını yeniləyir.

    Sistem tək cavabı yekun bal saymaq əvəzinə, anlayış səviyyəsində dərketmənin davamlı və yenidən nəzərdən keçirilə bilən qiymətini saxlayır.

  3. Qraf növbəti addımı müəyyən edir.

    İlkin tələblər və əlaqəli anlayışlar irəliləməyin, bir təməli təkrarlamağın və ya daha dəqiq növbəti sual verməyin lazım olub-olmadığına qərar verməyə kömək edir.

Sabit kurs ardıcıllığı deyil.

Robotutor adaptiv, modelə əsaslanan öyrənmə infrastrukturudur: təcrübə, mənimsəmə qiymətləndirmələri və davamedici suallar siqnallarınız dəyişdikcə uyğunlaşır.

  • Sübuta əsaslanan mənimsəmə modelləşdirilməsi

    Öyrənənin sübutları zamana görə çəkilir, ona görə təxmin, qeyri-müəyyənlik və əmin mühakimə eyni görünmür.

  • Qrafa əsaslanan ardıcıllıq

    Anlayışlar ilkin tələb və əlaqəli ideya kənarları ilə bağlanır, ona görə yol sabit dərs sırası əvəzinə strukturdan çıxarıla bilər.

  • Qarşıdurmalı sual vermə

    Suallar cavabın arxasındakı mühakiməni, o cümlədən sərhəd hallarını və dəyişmiş fərziyyələri yoxlayır ki, yanlış təsəvvürlər görünsün.

  • Hibrid axtarış

    Cavabları həm mənaya, həm də açıq anlayış əlaqələrinə əsaslandırmaq üçün semantik oxşarlıq və qraf üzrə gəzmə birləşdirilir.

Hesab üzrə kömək, buraxılış rəyləri və ya məhsul sualları üçün support@precision-learning.org ünvanına yazın.