Laktaw ngadto sa sulod

Tigumanan sa kahibalo alang sa dinamikong pagtuon, pag-grade, ug mga module.

Gamita ang mga reperensya alang sa siklo sa produkto, palisiya sa pag-angkon, ug teknikal nga pundasyon sa AI-graded nga kaugalingong pagtuon.

Giunsa pagtrabaho sa makina sa pagkat-on

Pagsukod ug ang mole

Mahinungdanong mga digit, pag-convert sa yunit, mga mole ug pormula, ug mga batasan nga makasalo sa sayop sa pagkalkulo.

Mga reaksyon ug stoichiometry

Pag-balanse sa mga equation, limiting reactant, konsentrasyon sa solusyon, mga matang sa reaksyon ug redox.

Mga atomo, bond ug ngalan

Mga electron configuration, periodic trend, Lewis structure, porma sa molecule ug mga ngalan sa compound.

Mga gas, enerhiya ug acid

Mga intermolecular nga puwersa, balaod sa gas, enthalpy, balaod ni Hess, ug mga acid, base ug pH.

Mga atomo, kahayag ug pagbugkos

Mga isotope, atomic spectra, quantum number, electronegativity ug hybridization sa orbital.

Mga solusyon, phase ug thermodynamics

Mga titration, colligative nga mga kabtangan, phase diagram, entropy ug free energy, ug nuclear decay.

Kinetics ug equilibrium

Mga rate law, half-life, activation energy, equilibrium constant ug ang prinsipyo ni Le Chatelier.

Mga kalkulasyon sa equilibrium ug electrochemistry

Mga ICE table, huyang nga mga acid ug base, buffer, solubility product ug cell potential.

Pagtuon nga mag-inusara

Unsaon pagpahiangay sa praktis, unsaon pagplano niini, ug unsaon nga molungtad kini.

Pagtabang sa usa ka magtutuon

Para sa mga magtutudlo, tutor, ginikanan, ug mentor nga nagbasa sa mga timaan sa usa ka magtutuon.

Unsaon namo paghimo og mga pahayag

Ang tinubdan luyo sa bisan unsang pahayag bahin sa modelo o ebalwasyon niining site.

Giunsa pagtrabaho sa makina sa pagkat-on

  • Giisip ang matag tubag isip ebidensya, dili kataposang puntos.
  • Nagduso kon ang pangatarungan murag makatarunganon apan kulang.
  • Gigamit ang timailhan sa pagpili sa sunod nga pangutana imbes nga sugdan pag-usab ang sentro sa pagkat-on.

Gihimo sa produkto ang praktis nga padayong modelo sa pagsabot.

  1. Ang tubag mahimong ebidensya.

    Ang mga tubag, kompiyansa, mga pagpatin-aw, ug makita nga pangatarungan nagpaila kung unsa ang posibleng lig-on ug unsa ang posibleng huyang pa.

  2. Gi-update sa ebidensya ang mga timaan sa pagkahanas.

    Nagtipig ang sistema og padayon ug mausab nga banabana sa pagsabot sa lebel sa konsepto imbes nga ibilang ang usa ka tubag ingon nga katapusang marka.

  3. Ang graph maoy mohulma sa sunod nga lakang.

    Ang mga prerequisite ug may kalambigitan nga konsepto motabang sa pagdesisyon kung moabante ba, mobalik sa pundasyon, o mangutana og mas tukma nga follow-up.

Dili pirmi nga han-ay sa kurso.

Ang Robotutor usa ka adaptive, model-driven nga imprastraktura sa pagkat-on: ang praktis, banabana sa kahanas, ug mga sunod nga pangutana mag-adjust samtang nagbag-o ang imong mga timailhan.

  • Pagmodelo sa pagkahanas nga nakabase sa ebidensya

    Ang ebidensya sa magtutuon gitimbang sa paglabay sa panahon, aron ang paghula, kawalay-kasiguruhan, ug masaligon nga pangatarungan dili managsama ang dagan.

  • Pagsunod-sunod nga nakabase sa graph

    Ang mga konsepto gikonektar pinaagi sa prerequisite ug may kalambigitan nga ideya nga mga koneksyon, mao nga ang agianan mahimong makuha gikan sa estruktura imbes sa pirmi nga han-ay sa leksyon.

  • Oposisyonal nga pagpangutana

    Gisusi sa mga pangutana ang pangatarungan luyo sa tubag, lakip ang mga edge case ug nabag-o nga pangagpas, aron makita ang sayop nga pagsabot.

  • Hybrid nga pagkuha

    Gihiusa ang semantic nga pagkaparehas ug graph traversal aron ang mga tubag mapasukad sa kahulogan ug sa tin-aw nga relasyon sa mga konsepto.

Alang sa tabang sa account, feedback sa paglansad, o mga pangutana bahin sa produkto, i-email ang support@precision-learning.org.