模型能力及其局限
Robotutor 的模型政策：评估任务，核验结果，并说明现有证据所能支持的结论。
作者：Weller Precision Industries LLC
更新于
模型名称并不能证明某个讲解是正确的，也不能证明学习者有所进步。
本次修订收窄了此前关于推理的承诺；它不保证任何提供商、模型或结果。
本次公告有哪些变化
2026 年 6 月的公告描述了使用前沿模型的愿景。这一措辞可能暗示保证可使用某个具名模型，或保证提供始终更好的反馈。当前的声明删除了这些保证。原始网址予以保留，因此已有的链接仍能看到这份更正。
Robotutor 是产品名称；Weller Precision Industries LLC 是发布者。当前的开发重点是普通化学试点。本产品公告独立于教学指南以及任何经过审校的学习路径。
模型能够确立什么，不能确立什么
AI 可以提出题目、讲解和反馈。它也可能出现算术错误、误读学习者的推理，或给出与证据并不相符却语气笃定的讲解。提供商的基准测试并不能验证某一堂具体的课程，也不能证明学习成效。
例如，如果质量换算物质的量的计算最终得到的单位是质量的平方每摩尔，那么即使行文听起来很有说服力，单位也表明设置有误。请独立检查设置、算术和解读；不要仅仅因为是模型给出的就接受结果。
访问权限的声明需要哪些依据
若要声称某个特定模型可用，需要有来自当前已部署的路由、权限，以及一次成功交互的证据。仅有源代码中的某个选项，并不能证明当前可以访问。提供商的可用性、路由和限制都可能变化；本页不对付费层级或具名模型的使用权限作出任何承诺。
在决定是否订阅之前，请以正在运行的产品所显示的访问权限和价格信息为准。如果无法获取或不清楚，请联系 support@precision-learning.org，而不要依赖这份历史公告。
更正与审校
2026 年 10 月的修订以这些限制取代了笼统的模型质量承诺。其修订日期记录的是一次编辑层面的变更，而不是独立的科学认可。所链接的人工智能声明和模型能力指南描述了局限性以及一项拟议的证据标准。
如发现不准确的产品论断，请将页面网址和相关陈述发送至 support@precision-learning.org。重要的教学结论应与合格人士和权威来源核对。