先讀訊號,再檢視作業
掌握程度估計將多項觀察壓縮成一個數字或狀態。採取行動之前,請檢視具代表性嘅回應:學習者得出咩結論、出現咗邊啲步驟、學習者點樣解釋佢嘅選擇,以及題目本身是否清晰。同一個偏低嘅估計,可能源於誤解、語言障礙、無法使用嘅格式、欠佳嘅題目,或者證據不足。
用系統嚟找出模式,而唔係取代專業詮釋。三個共同欠缺同一先修知識嘅錯誤,比起「學習者嘅化學好差」呢類籠統說法更具可行性。保存顯示該模式嘅例子,並同學習者討論。
形成介入假設
用可以被推翻嘅形式陳述懷疑嘅差距。與其話「學習者唔明白分數」,不如試下寫「學習者可以用公分母計算,但唔會將分數詮釋為數線上嘅一個量」。呢種寫法會提示一個具體嘅表示方式同一個具體嘅跟進。
揀選最細而又可能改變證據嘅介入:一個例題比較、一幅圖、一個反例、一次出聲思考,或者一次先修知識檢查。大型補救資料包令人難以知道邊個部分有幫助,亦可能傳達出學習者已經喺整個範疇失敗嘅訊息。
- 證據:反覆出現嘅作答模式。
- 假設:欠缺嘅分別、表示方式或先修知識。
- 介入:一個聚焦嘅講解或任務。
- 重新評估:介入後不久,用改變咗嘅例子再評估。
示例:詮釋酶圖表
學習者可能正確指出抑制劑會減慢反應,卻誤讀米氏圖,以為每條較低嘅曲線都代表較低嘅底物親和力。有用嘅假設並唔只係「酶動力學薄弱」。學習者可能無法分辨與表觀親和力相關嘅水平位移,同最大速率嘅垂直變化。
介入可以將兩幅簡化嘅圖並排,問每條軸容許學習者推斷啲乜。之後跟進一個文字情境,喺保持酶濃度不變嘅同時改變抑制劑類型。如果學習者能夠將圖形同機制連繫起嚟,教育工作者就有比另一條定義題更強嘅證據。
審慎使用分組
當幾位學習者有相同誤解時,概念層面嘅模式可以支持臨時嘅小組。應該按教學需要分組,而唔係按長期固定嘅能力標籤。盡快重新評估,並喺證據改變時解散小組。
匯出或討論系統數據時,要保護私隱。只分享教學所需嘅資料,遵守機構政策,並且不要將一位學習者嘅回應向另一位學習者披露。Robotutor 面向消費者嘅測試版並非學校資訊系統,喺冇另行簽訂協議同設立管控措施之前,不應該被當作學校資訊系統。
保留專業同學習者嘅自主權
邀請學習者不同意所生成嘅回饋,並解釋原因。分歧可能揭示一條有缺陷嘅題目、一個有效嘅另類方法,或者更深層嘅誤解。教育工作者應該可以推翻系統建議嘅次序,並記錄原因。
請勿單憑自動生成嘅掌握程度估計,嚟作出分班、紀律處分、資格、認證或其他具重大影響嘅決定。請使用具權威性嘅評估同合資格嘅專業判斷。自適應練習最好被視為形成性證據嘅來源,幫助決定接下來應該進行乜嘢對話或任務。
限制同適當使用
- Robotutor 目前並非機構成績簿、特殊教育系統,或者認可嘅評估服務供應商。
- 生成嘅題目同評估,在作具重大影響嘅用途之前,需要教育工作者審閱。
- 學校或未成年人使用,需要另行設立私隱、同意、合約同保護措施,而呢啲不在目前測試版範圍之內。