İçeriğe geç

Uyarlanabilir Alıştırma Kullanan Öğretmenler ve Eğitmenler İçin Rehber

Uyarlanabilir alıştırma verileri, bir eğitimcinin sırada neyi inceleyeceğine karar vermesine yardımcı olabilir, ancak bir not veya tanı olarak ele alınmamalıdır. Bu rehber, yanıt örüntülerinin sınanabilir bir öğretim hipotezine nasıl dönüştürüleceğini ve öğrencinin yolunu değiştirmeden önce hipotezin nasıl doğrulanacağını gösterir.

Yayın tarihi: · Güncellenme tarihi:

Sinyali okuyun, sonra çalışmayı inceleyin

Bir ustalık tahmini, birçok gözlemi tek bir sayıya veya duruma sıkıştırır. Üzerinde işlem yapmadan önce temsilî yanıtları inceleyin: öğrencinin ne sonuca vardığı, hangi adımların mevcut olduğu, öğrencinin seçimi nasıl açıkladığı ve sorunun kendisinin açık olup olmadığı. Aynı düşük tahmin; bir yanlış kavramadan, dil engelinden, erişilemez bir biçimden, kötü bir sorudan veya seyrek kanıttan kaynaklanabilir.

Sistemi mesleki yorumun yerine koymak için değil, örüntüleri konumlandırmak için kullanın. Eksik bir önkoşulu paylaşan üç hata, öğrencinin kimyada zayıf olduğunu söyleyen geniş bir ifadeden daha uygulanabilirdir. Örüntüyü gösteren örnekleri kaydedin ve öğrenciyle tartışın.

Bir müdahale hipotezi oluşturun

Şüphelenilen boşluğu çürütülebilecek bir biçimde ifade edin. Öğrenci kesirleri anlamıyor demek yerine, öğrenci ortak paydalarla hesaplama yapabiliyor ancak bir kesri sayı doğrusu üzerinde bir nicelik olarak yorumlamıyor deyin. Bu ifade belirli bir gösterimi ve belirli bir takibi önerir.

Kanıtı değiştirebilecek en küçük müdahaleyi seçin: tek bir çözümlü karşılaştırma, bir diyagram, bir karşı örnek, sesli düşünme veya bir önkoşul kontrolü. Büyük telafi paketleri, hangi kısmın yardımcı olduğunu bilmeyi zorlaştırır ve öğrencinin tüm bir alanda başarısız olduğu izlenimini verebilir.

  • Kanıt: yinelenen yanıt örüntüsü.
  • Hipotez: eksik ayrım, gösterim veya önkoşul.
  • Müdahale: odaklı tek bir açıklama veya görev.
  • Yeniden değerlendirme: müdahaleden kısa süre sonra değiştirilmiş bir örnek.

Örnek: bir enzim grafiğini yorumlamak

Bir öğrenci, bir inhibitörün tepkimeyi yavaşlattığını doğru biçimde belirtebilir; ancak her daha alçak eğrinin daha düşük substrat afinitesi anlamına geldiğini varsayarak bir Michaelis-Menten grafiğini yanlış okuyabilir. Yararlı hipotez yalnızca zayıf enzim kinetiği değildir. Öğrenci, görünür afiniteyle ilişkili yatay kaymayı, maksimum hızdaki dikey değişimden ayırt etmiyor olabilir.

Bir müdahale, iki basitleştirilmiş grafiği yan yana koyabilir ve her eksenin öğrencinin neyi çıkarsamasına izin verdiğini sorabilir. Ardından enzim derişimini sabit tutarken inhibitör türünü değiştiren sözlü bir senaryo gelebilir. Öğrenci grafik şeklini mekanizmayla ilişkilendirebiliyorsa eğitimci, başka bir tanım sorusunun sağlayacağından daha güçlü bir kanıta sahip olur.

Gruplamayı dikkatle kullanın

Kavram düzeyindeki örüntüler, birkaç öğrenci aynı yanlış kavramayı paylaştığında geçici küçük grupları destekleyebilir. Kalıcı bir yetenek etiketine göre değil, öğretimsel ihtiyaca göre gruplayın. Hızla yeniden değerlendirin ve kanıt değiştiğinde grubu dağıtın.

Sistem verilerini dışa aktarırken veya tartışırken gizliliği koruyun. Yalnızca öğretim için gerekli olanı paylaşın, kurumsal politikalara uyun ve bir öğrencinin yanıtlarını bir başkasına göstermeyin. Robotutor'un doğrudan tüketiciye yönelik betası bir okul bilgi sistemi değildir ve ayrı sözleşmeler ile denetimler olmadan öyle ele alınmamalıdır.

Mesleki ve öğrenci özerkliğini koruyun

Öğrenciyi, üretilen geri bildirime katılmamaya ve nedenini açıklamaya davet edin. Bir anlaşmazlık; hatalı bir soruyu, geçerli alternatif bir yöntemi veya daha derin bir yanlış kavramayı ortaya çıkarabilir. Eğitimci, sistemin önerdiği sırayı geçersiz kılabilmeli ve gerekçesini belgeleyebilmelidir.

Otomatik bir ustalık tahminini tek başına yerleştirme, disiplin, uygunluk, sertifikasyon veya sonuç doğuran diğer kararlar için kullanmayın. Yetkili değerlendirmeleri ve nitelikli mesleki yargıyı kullanın. Uyarlanabilir alıştırma, hangi görüşmenin veya görevin sırada olması gerektiğine karar vermeye yardımcı olan biçimlendirici bir kanıt kaynağı olarak ele alınmalıdır.

Sınırlamalar ve uygun kullanım

  • Robotutor şu anda kurumsal bir not defteri, özel eğitim sistemi veya akredite bir değerlendirme sağlayıcısı değildir.
  • Üretilen sorular ve değerlendirmeler, sonuç doğuran kullanımdan önce eğitimci incelemesi gerektirir.
  • Okul veya reşit olmayanlar tarafından kullanım, mevcut betanın kapsamı dışında kalan ayrı gizlilik, onay, sözleşme ve koruma denetimleri gerektirir.