प्रणाली अस्थायी नक्साबाट सुरु हुन्छ
सिकारु प्रारम्भिक जैवरसायन बुझ्ने, क्यालकुलस पाठ्यक्रमको तयारी गर्ने वा कमजोर पूर्वापेक्षा सुधार्ने जस्तो लक्ष्यबाट सुरु गर्छ। Robotutor ले त्यो लक्ष्यलाई अवधारणा र सम्बन्धहरूले बनेको प्रारम्भिक योजनामा बदल्छ। योजना उपयोगी मार्गबारेको परिकल्पना हो; पहिलो प्रयासमै हरेक अवधारणा सही क्रममा राखिएको छ भन्ने प्रतिज्ञा होइन।
पूर्वापेक्षा सम्बन्धहरू महत्त्वपूर्ण छन् किनभने गलत उत्तर हालको विषयबाट वा छुटेको आधारबाट आउन सक्छ। उदाहरणका लागि, प्रतिस्पर्धी र अप्रतिस्पर्धी अवरोधलाई मिसाउँदा इन्जाइम बन्धन, ग्राफको व्याख्या, वा आकर्षण र अधिकतम अभिक्रिया दरबीचको फरकबारे कमजोर बुझाइ झल्किन सक्छ। उपयोगी प्रणालीले तोकिएको अध्यायको अर्को वस्तु मात्र दिनुको सट्टा छेउतिर वा पछाडि सर्न सक्नुपर्छ।
एउटा उत्तर धेरै प्रकारको प्रमाण बन्छ
अन्तिम उत्तर एउटा सङ्केत मात्र हो। व्याख्या, आत्मविश्वास, शब्दावली, गणनाका चरण र अनुवर्ती प्रश्नहरूको जवाफले सिकारुले क्रियाविधि बुझेको हो कि परिचित वाक्यांश चिनेको हो भन्ने देखाउन सक्छ। सुसंगत व्याख्यासहितको आत्मविश्वासी सही उत्तरलाई सही अड्कलसँग उस्तै मान्नु हुँदैन।
Robotutor ले यो प्रमाण प्रयोग गरेर बुझाइको परिमार्जन गर्न मिल्ने अनुमान अद्यावधिक गर्छ। एउटा सफलतापछि होइन, दोहोरिएका र विविध प्रदर्शनहरूपछि अनुमान अझ विश्वस्त बन्नुपर्छ। उत्तर अस्पष्ट हुँदा सुरक्षित अर्को चाल प्रायः दुई सम्भावित व्याख्यालाई छुट्ट्याउने निदानात्मक प्रश्न हुन्छ।
- शुद्धता: के निष्कर्ष समर्थित थियो?
- तर्क: के आवश्यक चरण वा कारण-सम्बन्धहरू उपस्थित थिए?
- आत्मविश्वास: के निश्चितता व्याख्याको गुणस्तरसँग मिल्यो?
- हस्तान्तरण: सतही विवरण बदलिँदा सिकारुले विचार प्रयोग गर्न सक्छ?
- ताजापन: समय बितेपछि पनि अवधारणा सम्झन सकिने रह्यो?
एउटा हल गरिएको उदाहरण: प्रकाश संश्लेषण
मानौं कुनै सिकारुले कार्बन डाइअक्साइडबिनाको बिरुवाले प्रकाश संश्लेषण गर्न सक्दैन किनभने प्रकाश अवशोषित हुन सक्दैन भन्छ। उत्तरले समग्र नतिजा सही निकाल्छ तर असफलतालाई गलत क्रियाविधिमा थोपर्छ। द्विआधारी मूल्याङ्कनकर्ताले यसलाई गलत चिन्ह लगाएर अघि बढ्न सक्छ। अनुकूलनशील शिक्षकले सिकारुले प्रकाश अभिक्रियाहरू र कार्बन स्थिरीकरणलाई मिसाएको छ भनेर पहिचान गर्नुपर्छ।
उत्पादक अनुवर्ती प्रश्न अर्को परिभाषासम्बन्धी प्रश्न होइन। यसले चम्किलो प्रकाशमा कुन अभिक्रियाहरू छोटो समय जारी रहन सक्छन्, केल्भिन चक्रमा कार्बन डाइअक्साइडले के योगदान गर्छ, र ATP तथा NADPH एक्लैले चिनीका लागि कार्बन किन दिन सक्दैनन् भनेर सोध्न सक्छ। उद्देश्य जोडिएका दुई प्रक्रियाबीचको सीमा उजागर गर्नु हो। त्यसपछि सिकारुले परिवर्तित परिदृश्यमा त्यो विभाजन व्याख्या गर्छ भने प्रणालीसँग पहिलो उत्तरको तुलनामा राम्रो प्रमाण हुन्छ।
प्रतिक्रियालाई निर्णय होइन, निदानका रूपमा प्रयोग गर्नुहोस्
हरेक सत्रपछि सबै सच्याइ सङ्कलन गर्नुको सट्टा एउटा दोहोरिने त्रुटिको ढाँचा अभिलेख गर्नुहोस्। उदाहरणमा एकाइ रूपान्तरण छुटाउनु, सहसम्बन्धलाई कारण मान्नु, वा नियमको सर्त लागू नगरी नाम मात्र लिनु पर्छन्। त्यो ढाँचालाई अर्को सत्रमा परीक्षण गर्न सकिने एउटा कार्यसँग जोड्नुहोस्।
केही समयपछि र फरक रूपमा त्यही अवधारणामा फर्कनुहोस्। मिलान गर्ने वस्तुले भिन्नताहरू जाँच्न सक्छ, छोटो व्याख्याले कारणात्मक संरचना परीक्षण गर्न सक्छ, र प्रयोगात्मक प्रश्नले हस्तान्तरण परीक्षण गर्न सक्छ। सिकारुले विचार सम्झेर पुनर्निर्माण गर्नुपर्दा पुनरावृत्ति उपयोगी हुन्छ; उही शब्दावली दोहोर्याउँदा टिकाउ बुझाइबिना केवल परिचितपन उत्पन्न हुन सक्छ।
- भ्रमलाई सरल भाषामा नाम दिनुहोस्।
- एउटा सुधारात्मक प्रस्तुति वा उदाहरण रोज्नुहोस्।
- एक वा दुई दिनभित्र फेरि जाँच गर्नुहोस्, त्यसपछि लामो अन्तरालमा फेरि जाँच गर्नुहोस्।
- प्रतिक्रिया असंगत रहिरहे शिक्षक वा प्राथमिक स्रोतसम्म पुग्नुहोस्।
के गलत हुन सक्छ
प्रश्न अस्पष्ट भए, मोडेलले वैध व्याख्या गलत पढे, अवधारणा ग्राफ अपूर्ण भए, वा सिकारुको लक्ष्य अति फराकिलो भए अनुकूलनशील व्यवहार असफल हुन सक्छ। खराब प्रमाणबाट आत्मविश्वासका साथ अनुकूलित हुने प्रणालीले तोकिएको अभ्यास पाना भन्दा नराम्रो मार्ग बनाउन सक्छ। त्यसैले प्रतिक्रिया नियन्त्रण, सुरक्षित गरिएका प्रश्न, दोहोर्याउन मिल्ने मूल्याङ्कन र देखिने सीमाहरू महत्त्वपूर्ण छन्।
सिकारुहरूले भरपर्दो पाठ्य सामग्रीसँग बाझिने प्रतिक्रियालाई चुनौती दिनुपर्छ र दक्षताको अनुमानलाई आधिकारिक अङ्क ठान्नु हुँदैन। शिक्षकहरूले सङ्केतहरू प्रयोग गरेर खाडलबारे परिकल्पना बनाउनुपर्छ, अनि परिणामकारी निर्णय गर्नु अघि कुराकानी वा थप कामबाट त्यसको पुष्टि गर्नुपर्छ।
सीमा र उपयुक्त प्रयोग
- दक्षताका मानहरू उत्पादनका अनुमान हुन्, प्रत्यायित अङ्क, निदान वा स्मरण टिक्ने ग्यारेन्टी होइनन्।
- बनाइएका प्रश्न र मूल्याङ्कन अस्पष्ट वा गलत हुन सक्छन्।
- अनुकूलनको गुणस्तर त्यस बेला उपलब्ध लक्ष्य, अवधारणा नक्सा, प्रमाणको इतिहास र मोडेलको व्यवहारमा निर्भर गर्छ।